新一代AI技术助力智能交通道路协同网络

安全、高效、便捷、经济、绿色旅游一直是人们的追求。如今，人工智能和大数据正在加速与交通行业的融合，智能交通建设正在加快，我们离这个目标更近。

目前智能交通有哪些应用场景，未来发展趋势如何，如何推进建设？

新一代信息技术促进智能交通的跨越式发展。

在湖南省长沙市岳麓区，邢先生高兴地个小时。住在湖南省长沙市岳麓区的邢先生高兴地告诉记者。他提到的公共汽车来自梅溪湖和高新区，是今年5月长沙首次试运行的智能通勤公共汽车。利用智能网络技术，科技人员改造了沿线26个十字路口的红绿灯。在保证安全的前提下，当公共汽车到达十字路口时，红灯会自动切换成绿灯，以确保公共交通的优先级。

前不久，由百度公司运营的我国首批共享无人驾驶汽车在北京正式开放。使用者通过手机应用程序一键呼叫，自动驾驶出租车即可接单。这辆出租车是完全无人驾驶的，车屏上显示出起点、道路限速等情况，还会根据环境做出合理的决定，除非遇到紧急情况，一般不需要人工干预，乘客可以放心享受乘车的乐趣。

危险货物运输是道路运输安全监控的重点。按照规定，运输危险货物的车辆只能在特定的时间内在固定的路线上行驶，但人们不清楚哪条路线人口少，哪条路线通畅，保障条件好，不易发生安全隐患等。现在，借助大数据、云计算等技术，腾讯开发的重点车辆控制系统有望解决这个难题。腾讯智慧交通副总裁施雪松表示：通过分析沿线人口、拥堵状况、应急处理资源等，我们可以协助交管部门规划危险货物的运输路线、时间，从而保证运输安全。

智能交通是将信息、通信、传感等技术综合应用于交通的成果。长沙智能通勤巴士、北京无人驾驶、危险品运输路线规划是智能交通应用场景的有益探索。专家表示，发展智能交通符合中国交通行业转型的现实需求，也符合技术发展的趋势，既能响应民生关注，又能牵引产业变革，是中国实现交通现代化的必然选择。

早在20世纪90年代，管理部门和科技专家就开始研究和探索，制定相关计划，为中国智能交通的起步奠定了良好的基础。

与以往主要依靠设备集成提高交通智能化程度的不同，人工智能、5G等下一代信息技术有望促进智能交通的飞跃发展。例如，传统的自动化技术也可以实现一定程度的无人驾驶，但远离商业。融合了最新的人工智能、雷达、地理信息等技术，汽车大脑迅速进化——不仅看，还有没有死角的智商，知道决策，向无人驾驶迈出了很大步。

快速发展的5G技术具有低延迟、广泛连接等优点，是推进智能交通的工具。例如，控制自动驾驶状态下运行的地铁列车需要准确、可靠、快速响应的传输信号。有了5G，这种技术不再是问题。今年4月，深圳开通的第一条无人地铁线路融合了5G技术。

智能交通道路协同网络需要进一步优化。

从公共汽车到地铁，从公路到港口，交通各个行业、各个领域都在进行智能化的尝试，从建设城市交通智慧大脑到建设城市交通智慧大脑；从公共汽车到地铁，从公路到港口，交通各个行业、各个领域都在进行智能化的尝试，智能也在逐渐接近。百度智能驾驶事业群解决方案总经理聂育仁认为，目前，智能交通正处于起步阶段，即将迎来一个快速发展时期。

但总的来说，智能交通应用场景的大规模落地还有一段距离。智能化交通离不开一个相互支持的系统，任何一个环节缺失都可能导致智能而不是能。比如高级自动驾驶的真正落地，不仅要有聪明的车，还要有智能的路，这就需要一个可知可感的基础设施、数据决策、管理系统等共同构建的车路协同网络。

如果道路协同是路灯，自行车智能是灯，两者协同，自动驾驶规模商业化着陆阈值可以降低。聂育仁认为，只有实现道路协同，自动驾驶才能更安全，行驶范围更广，着陆更经济。

据专家介绍，目前智能交通发展系统不足，发展不平衡，各方向协调不足，系统智能应用集成需要加强。例如，交通控制设备基本上可以满足单一的控制场景，但是为了适应未来的道路协作场景，必须进一步优化。

针对短板，政府部门和行业正在努力。今年5月，相关部门表示，要努力推进自行车智能+网络赋能，加快智能网络产业化。

清华大学讲座教授、智能产业研究院院长张亚勤表示，随着技术解决方案的进步，车路协同网络也将不断完善，我国新基础设施的加快，将为车路协同发展奠定良好的基础。

展望未来，施雪松认为，未来的交通是以人为中心、人车路智联的生命体。通过感知设备收集数据，人工智能算法处理数据，数据和算法两轮驱动，交通行业有望实现从分析、预测、决策到反馈的全生命周期智能升级。

聂育仁判断，智能交通的发展将经历数字化升级、网络化转型、自动化变革三个阶段，三者同步推进，并非一个接一个地开启。将来，智能交通运营商将出现，高效、绿色、共享的自动驾驶车辆将与其他交通工具相结合，形成全新的出行和运输模式。

科技、行业和管理部门共同打造良好的产业生态。

智能交通行业的持续健康发展依赖于技术、市场、政策和法规的良性交流，需要科学技术界、产业界和管理部门的，共同创造良好的产业生态。

专家提醒，智能交通不是空中楼阁，也不是简单地将过去的信息化工作转移到互联网上，它的基础是人们对交通的真正需求。行业应扎实挖掘痛点，找准应用场景，有了行业支持，技术升级的动力才能持久。

管理理念需要齐头并进。例如，收集交通数据是第一步，更重要的是挖掘分析价值。专家表示，只有建立和完善跨部门、跨行业的开放共享机制，才能真正做出基于大数据的科学决策。

法律法规要适度包容。以无人驾驶为例，适应夜间、暴雨天气等复杂路况。自动驾驶需要积累足够的真实路况数据，支持感知、预测、规划等模块的升级。聂育仁举例来说，北京设立了高级自动驾驶示范区，从下午4点到晚上10点开放夜间测试，对企业的研发非常有帮助。

聂育仁分析说，在自动驾驶、汽车联网等领域，我国具有较丰富的应用场景，对新技术的接受程度较高。

业内专家提醒，要保持智能交通的发展势头，互联网企业等新入行者在充分发挥信息技术应用优势的同时，也要加深对交通行业底层逻辑的理解，加强整合互通，共同推进智能交通。

专家认为，在交通信息收集、感知、分析等软硬件方面，我们与国际先进水平仍有差距，迎头赶上，智能交通发展更加平衡协调。

中国交通密度大，交通状况复杂，这不仅是发展智能交通的挑战，也是机遇。聂认为，智能交通前景广阔，以良好的技术手段解决人们交通出行的痛点将成为牵引中国建设交通强国的重要力量。

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