人工智能在生物学突破，能预测出98.5%的人类蛋白质结构

由英国深度思维公司研究人员领导的团队22日在英国《自然》杂志上发表报告称，该公司的人工智能程序阿尔法折叠(AlphaFold)预测了98.5%的人类蛋白质结构，有助于深入了解一些关键的生物信息，从而更好地开展药物研发。

人类蛋白质组是指人类基因组编码所有蛋白质的集合。考虑到了解人类蛋白质组对健康和医学的重要性，研究人员一直在努力确定蛋白质结构，但用普通实验方法预测蛋白质结构非常耗时。目前，人类基因组中只有三分之一的蛋白质三维结构已经通过实验确定。

阿尔法折叠是深度思维公司开发的人工智能程序，可以用来预测蛋白质结构。该公司的研究人员利用阿尔法折叠来确定覆盖几乎整个人类蛋白质组(98.5%的人类蛋白质)的蛋白质结构，并将这些结构放入公共数据库免费供全球研究人员使用。

氨基酸是连接形成蛋白质的亚单位。研究人员还要求阿尔法折叠对人类蛋白质组58%的氨基酸结构给出可信预测；其中，35.7%的结构位置预测可信度很高。

深思熟虑公司的联合创始人德米斯·哈萨比斯在一篇文章中说，只有了解了一台机器的结构，才能清楚地知道它能做什么，所以对蛋白质结构的深入分析有助于我们理解它的功能。研究者在寻找疾病治疗方案和应对人类社会面临的重大挑战，如抗生素耐药性、微塑料污染和气候变化。

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