近几年来,人工智能已帮助医生检测出恶性疾病,包括脑瘤、肾病和多种癌症。如今,IBM公司和迈克尔吉福克斯基金会(MJFF)的研究人员说,他们已经开发了一组人工智能程序来跟踪帕金森病患者的症状在时间和严重程度上的恶化。
根据国媒体7月30日报道,这组人工智能还可以帮助医生更好地预测疾病的发展,从而改变医生帮助病人控制疾病的治疗方案。
研究人员说:我们的目标是利用人工智能来帮助病人进行管理和临床试验设计。虽然帕金森病很常见,但很多患者的锻炼和非锻炼症状都是独一无二的。
研究小组的这次新突破是基于名为Parkinson'sProgressionMarkersinitiative的研究。该研究有1400多名患者的资料,该研究小组可以描绘人工智能模型帕金森病的复杂症状和发展模式。
目前,全球估计有600多万人患有帕金森病,目前尚无治疗方法。R&D团队表示,R&D人工智能有望为帕金森病的不同阶段提供更详细、更清晰的特征。
去年8月,IBM在克服帕金森病方面取得了新的突破。研究人员发现了一种通过分析运动能力随着运动障碍的增加而估计帕金森病症状严重程度的方法,并在《自然科学报告》中发表了相关论文。论文显示,该方法依靠一系列离散运动,如步行、跑步或慢跑时手臂摆动来执行任务。这些不同的肢体运动及其连接动作共同构成活动模式,可用于帕金森病症状的测量和分析。
据外国媒体报道,这项研究的相关结果已经发表在《柳叶刀数字健康》杂志上。
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