中美欧AI智能指标的评分与优势

第一，中美欧现状指标。

AI是促进经济、安全和社会发展的基本技术。在人工智能研发和应用领域处于领先地位的国家，将把握该技术的未来，大大提高其竞争力，而落后的国家可能会在关键行业失去竞争优势。因此，目前世界主要国家都在努力推动人工智能的发展，其中30多个国家也制定了自己的人工智能发展战略。许多国家在人工智能的发展上取得了显著的进步。例如，印度人工智能人才的数量迅速增加，以色列人工智能人均私人投资达到较高水平，澳大利亚深度学习领域的论文发表数量大幅增加。鉴于美国、中国和欧盟人工智能的整体实力高于其他国家，报告以投资、人才、研究、硬件、应用、数据等31个指标为基础，对这3个国家/地区的人工智能发展现状进行了详细比较。该报告将31个指标视为一个总分，然后根据每个指标进行评分，根据每个指标进行评分。

第二，美欧指标变化。

经过评估，在100分的总分中，美国得分为44.6(劳动力规模调整后为58.0)，在人工智能投资、人才、研究和硬件四个指标中处于整体领先地位；中国得分为32.0(劳动力规模调整后为17.8)，在应用和数据两个指标中处于领先地位；欧盟得分为23.3(劳动力规模调整后为24.2)，仅在人才个别指标中表现良好，没有突出的大类指标领先优势。此外，美国、中国和欧洲人工智能的发展有一个重要趋势:中国在一半以上的指标中缩小了与美国的差距或扩大了自己的领先优势，而欧盟只在一半以上的指标中取得进步，这意味着美国在近三分之四的指标中保持或扩大了对欧盟的优势。

美国继续保持人工智能发展的整体领先地位。虽然中国在相关指标上取得了进步，但美国的整体领先优势仍然略有提高。在投资指标方面，美国在风险投资、私募股权融资等权重较大的指标上表现出色。比如美国拥有中欧不可同日而语的人工智能创业企业数量，这些创业企业在2019年筹集的风险资金和私募基金比中国多80亿美元。关于人才指标，截至2018年的数据显示，美国顶级人工智能研究人员和顶级人工智能研究人员在教育行业的比例明显高于中欧。研究指标方面，2019年美国软件和计算机服务公司的研发支出是中欧总数的3倍；美国人工智能研究人员的平均质量仍高于中欧。硬件指标方面，世界上15大半导体销售公司中，超过一半导体销售公司在美国；美国人工智能芯片设计公司中，欧芯片设计公司的数量仍处于中欧。

与美国相比，欧盟人工智能的发展总体上落后，但个别指标略有提高。在研究指标方面，欧盟软件和计算机服务公司的研发支出仍然与美国有很大差距；2018年，欧盟人工智能论文的质量有所提高，而美国则有所下降。在投资指标方面，欧盟人工智能公司获得的投资继续大大落后于美国，在融资交易数量、人工智能公司收购数量和筹集资金超过100万美元的人工智能公司数量上，与美国的差距进一步扩大。但是，从2016年到2019年，欧盟人工智能公司筹集的风险资金和私募融资的比例已经从13%提高到了2%。另外，由于欧盟的许多指标数据严重依赖于英国的发展，英国脱欧将削弱欧盟的人工智能实力。

第三，美欧的改变。

美国应该实施更积极的人工智能发展战略。一是加强人工智能人才建设。拨款国家科学基金会，加强对人工智能研究的资助和奖励，主要补贴承诺在学术领域坚持一定期限的大学教授；为人工智能专业学生提供更多奖学金，加强国内人工智能人才队伍；通过提高H-1B签证(专业外国公民在美国临时工作签证)颁发上限等措施，吸引世界顶尖人工智能人才在美国工作。二是促进R&D。提高R&D税收抵免率，缩小与世界其他国家的差距。比如中国的R&D税收补贴是美国的2.7倍。第三，加快人工智能部署。加强人工智能的使用；确保联邦数据隐私立法不限制数据采集和人工智能应用。第四，促进联盟合作。G7集团于2020年6月建立了全球人工智能伙伴关系(GPAI)，致力于促进成员国之间的人工智能发展，在中国之间的人工智能发展。

为了促进人工智能的创新，欧盟应该改变监管制度。第一，放松对人工智能发展的监管限制。欧盟及其成员国面临的最大挑战是，欧洲人普遍害怕、限制，而非欢迎和促进人工智能技术的发展，因此，欧盟至今仍在实施限制数据收集和使用的《通用数据保护条例》；2020年11月刚出台的《数据治理法》，在提出允许个人捐赠数据、建立欧洲数据创新委员会、鼓励公共部门数据再利用等措施的同时，还提出了限制商业敏感数据传输等措施，在一定程度上抑制了全球合作。第二，提高研发税收激励，改善欧盟软件和计算机服务公司研发费用较低的现状。第三，进一步发展公共研究所，帮助企业引进新的或显著改进的服务。第四，通过公私合作增加高性能计算中心的数量，可以参考美国马萨诸塞州政府和大学、企业建立高性能计算中心的经验。

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