企业应用人工智能需要考虑的关键问题

AI技术已成为越来越多企业创新的动力和源泉。AI在企业中的应用已达成初步共识，早在2016年，麦肯锡就进行了一项调查，超过一半的企业管理人员认为AI技术对企业至关重要。但具体用在哪里，如何实施AI应用才是问题的关键。

因此，围绕如何在企业中实施人工智能技术，我们认为以下关键问题需要在企业中进行整体思考，并给出一些参考建议。

第一，创建数据智能驱动的商业模式是应用人工智能的最终目标。

企业最应避免的是人工智能的应用。人工智能不应该成为企业炒作的短期热点。从长远来看，单点人工智能的应用可以带来效率的提高，但不能形成企业独特的竞争力。回顾人工智能的发展，近10年来人工智能技术的快速发展不是因为一些只专注于人工智能技术的公司，而是因为数据智能驱动的数字经济商业模式的兴起，必须使用搜索、推荐、人脸识别、语音识别等人工智能算法来满足业务量快速增长的目标。以阿里巴巴为例，人工智能客服承担了95%的工作负荷。过去十年平台订单数增加了几十倍，客服任务量成倍增加，但客服团队的人员没有增加多少，增加的任务量被人工智能客服消化了。

AI技术的应用是数字经济商业模式发展的必然结果，如果如果一个企业的商业形式是通过数据和算法为外部提供服务，那么它必须应用人工智能技术，然后开发出具有独特竞争优势的人工智能应用，从而带来更好的用户体验和商业成功。商业模式的变化是原因，使用人工智能技术只是水果。

因此，对于企业来说，人工智能技术的最终目标是在某个行业创新算法和数据驱动的商业模式，将人工智能的应用嵌入到企业的核心生产和运营过程中。人工智能技术只是帮助实现新业务发展战略目标的一种手段。从人工智能在各个行业的应用到现有企业模式的变化，人工智能技术首先带来的是商业模式的变化，其次是人工智能在具体方面的应用。

第二、应用人工智能是首席执行官需要负责的事情，从长计议，从新开始。

首先，人工智能的应用关系到企业的新商业模式，需要CEO自己把握。

AI应用不是一个独立的项目，而是一个长期的数据智能业务转型过程。所以AI的应用，必须从集团的长期发展规划、战略、组织、人才等方面考虑，需要根据数据智能驱动的商业转型的长期目标倒推，对当前的规划、战略和组织进行重新调整，这些都需要CEO来做出决定。AI的应用将对现有的人力和业务产生冲击，如果没有CEO的支持，AI应用的计划很可能会被阻止。

第二，在应用过程中要允许失败，并控制试错成本。

各个行业的智能化是不可阻挡的大趋势，但在具体应用过程中，肯定会有试错成本。企业要有机制承受失败带来的损失，不要伤筋动骨，千万不要孤注一掷。所谓看十年，做一年，十年后某行业数据智能驱动的新商业形式是什么，谁也看不清楚。只有通过短期的不断尝试和调整，才能迂回接近未来的成功。

甚至在单点智能应用中，人工智能也并非放之四海而皆准的灵丹妙药，一方面，机器智能无法解决所有问题，另一方面，投入使用后也会带来新的问题。举例来说，在股票投资等微观上没有规定的行业，人工智能基金目前的表现仍然很糟糕。

最后，人工智能的应用应优先考虑新业务、新问题和新痛点。

随着业务的发展，企业肯定会出现新的问题。比如阿里巴巴的投诉咨询业务量急剧增加，但是不可能扩大相应比例的客服人员，所以必须引入人工智能这种新工具，实施阻力相对较小。同样，大量会员注册，身份冒用风险凸显，人工审核方式成本太高，时间慢，客户体验不好。自然需要引入人脸识别等全套智能验证身份的应用。对于传统企业来说，长期目标是创新行业数据智能驱动的商业模式，但在实施人工智能应用的起点项目中，选择从新业务、新问题、新痛点入手，对现有部门的利益格局影响小，反对阻力相对较小，试错成本相对较低。一旦起点项目成功，库存业务的智能转型就是水到渠成。

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