进入大数据时代,数字对各行各业非常重要。掌握了数据,就掌握了流量。不像以前靠人口和流量红利野蛮增长,现在的企业需要通过数据分析实现精细化运营,降低成本,提高效率,大数据分析师应运而生。
目前,像乔杰这样的大数据分析师群体越来越大。作为大数据产业发展的见证者,他们利用大数据思维帮助企业实现数字化转型,提供有效的战略决策。
数字经济诞生了。
事实上,数据分析是一项非常有价值和前景广阔的工作,可以真正为企业和业务人员解决问题。
对于普通人来说,数据分析师的工作有一定的神秘色彩,他们只需要几个数字就可以挖掘出行业背后的秘密。2019年,刚进入北京百分点科技有限公司的乔杰主要负责公司的业务咨询。当时,她几乎不接触大数据分析等相关工作。
一般来说,大数据分析师应该使用各种分析方法对大数据进行科学分析、挖掘和展示,最终用于企业的决策支持。目前,商务部已经对大数据分析师进行了等级认证。
对乔玥来说,直到入职两个月后,才第一次接触到大数据分析领域。回首往事,乔玥说:当时公司承接了一个国内大型零售企业数字化转型项目。当为这个项目制定总体计划时,经常会出现各种临时需求和突发情况,此时需要借助大量的复合能力。所以百分点必须加大人力,把一些从事大数据分析工作以外的员工拉进来,我就是其中之一。
用硬着头皮向上冲来形容当时的乔玥再合适不过了,于是,她只能在压力下开始了学习大数据分析知识的新旅程。但是也是通过这个机会,让她真正接触并认识到大数据分析的工作。
在此次工作经验之后,乔玥便陆续参与了公司的其它大数据分析项目,并逐渐发现,无论是企业还是政府,都希望利用数据来解决业务流通中的各种问题。而且身为大数据分析师,就是要根据这些问题和企业的需要,对数据进行分析,确定原因,最后给出具体的解决方案。
因此,在承接了一个个项目之后,乔玥意识到,大数据分析实际上是一项非常有价值、前景广阔的工作,能够真正为企业和业务人员解决问题,带来更优化的战略决策和提高工作效率。于是,乔玥坚定地选择了数据分析行业,并开始深入学习。经过多个企业项目,她正式成为一名大数据分析师。
分析是硬核能力。
它不仅可以挖掘数据背后的信息,支持企业管理者做出战略决策,还可以帮助企业建立业务系统,促进业务的快速运行。
从2019年到现在,乔杰从事数据分析已经两年多了。在乔杰看来,数据在企业的生产经营中发挥着越来越重要的作用。作为能够挖掘数据背后隐藏价值的人才,数据分析师的重要性不言而喻。
作为一名大数据分析师,乔玥介绍说,具体的工作流程就是首先帮助企业评估收集数据的类型,然后建立一套能够衡量企业从战略、商业决策到业务执行的分析系统,并通过该系统解读数据、诊断问题、洞察原因,最终为企业提供优化方案,支持科学决策。
因此,大数据分析师可以给企业的管理层和业务层带来巨大的价值。它不仅可以通过挖掘数据背后的信息来支持企业管理者做出战略决策,还可以帮助企业业务人员理解和构建业务系统,促进业务的快速运行。
但是与此同时,乔玥也表示,即使有了大数据分析师,要想在企业内推进大数据分析,仍然面临着许多挑战。
现在,我国的大数据产业还处于起步阶段,企业和政府的信息化建设还很不完善,难免会出现数据数量少,数据质量差等问题。举例来说,百分点在与某企业沟通数字化转型计划时,即使该公司已经完整地表达了自己的场景构想,但由于提供的原始数据太少,仍然不能进行合理的预测,也不能给企业带来科学的建议。因此,当我们进行大数据分析时,企业必须具备足够丰富和高质量的数据,否则就等于‘巧妇难为无米之炊’,不能根据现有数据进行价值挖掘和洞察。
事实上,正是因为行业刚刚起步,大数据的价值并没有得到大多数企业的重视。一些初创企业不会通过大数据分析了解产品结构、用户需求等内容和趋势。同时,每个企业对大数据分析师的定位和要求也不同,一切都在不断探索。
知道之后还有未知。
大数据分析师不仅要分析数字,还要分析信息;不仅是已知信息,还有更多未知隐藏信息。只有不断拨开雾,才能看到月亮。
伴随着数字经济的不断深化,对大数据分析产业的需求也在不断增加,各行各业都迫切需要专门从事数据收集、处理、分析和为企业提供决策依据的大数据分析人才。据麦肯锡2018年发布的报告显示,仅美国就面临着14万-19万的大数据分析人才短缺,而知道如何使用大数据分析来做决策的人才短缺更是高达150万。
此外,中国人力资源和社会保障部发布的《新职业-大数据工程技术人员就业繁荣现状分析报告》中的数据显示,到2020年,中国大数据行业人才需求将达到210万,未来五年需求仍将保持30%-40%的增长率,总需求约为2000万。
这些数字表明大数据分析领域正在向热门趋势发展,这也使得大数据分析成为目前最热门的专业和职业之一。不仅大学陆续开设大数据应用相关专业,国家在人才教育方面的政策也在大力支持和推动。
但乔玥也提醒说,尽管这份神秘的工作吸引了很多人想要加入进来,但要成为一名优秀的大数据分析师,却并非一件容易的事情。身为大数据分析师,必须具备扎实的数学、统计等理论基础能力,并具有较强的洞察力,能及时发现企业内部存在的痛点和困难,并独立解决,这是作为一名优秀的大数据分析人才所必需的。
大数据分析师不仅要分析数字,还要分析信息;不仅是已知信息,还有更多的未知和隐藏信息。像乔杰一样,他们需要综合运用各种技能,通过小数字看到全局,看到未来,让数据张开嘴,不断拨开迷雾,才能看到月亮。
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