简谈自动驾驶技术未来发展。

今天科技界最热门的一个词就是人工智能，就像李彦宏在今年的世界人工智能大会上所说的人工智能无疑会影响到未来40年人类发展的过程，这股力量今天在不断积累，在交通、金融、工业、能源等各个行业，人工智能技术的应用都给出了行业数字化升级的新思路和新解法，甚至已经开始重塑整个行业的面貌，从而影响到人类社会的未来。

在接下来的40年里，这个时间界限仍然被设宽泛，但我们已经感觉到人工智能对我们的生活有一定的影响。例如，浏览器将根据不同人的阅读偏好推荐相关文章；购物平台还将通过您的购物习惯展示您感兴趣的商品；入住酒店将有机器人上门，为客人带来他们需要的物品。

从人工智能到自动驾驶，未来美丽的蓝图什么时候成为现实？-人工智能网络。

而且在汽车智能技术领域，AI更是赋予灵魂。在没有人工智能的时代，汽车只是一个冰冷的交通工具。随着人工智能技术的加入，汽车已经成为车主身边有血有肉的伙伴。智能车可以独立行动，及时与车主沟通，有深度的学习能力，让车越来越了解你。如果目前自动驾驶还处于L2级，那么百度汽车机器人Apollo向我们展示了L5级自动驾驶体验，颠覆了大家的认知。

类似地，特斯拉本月在美国举办的AIDay活动也带来了前所未有的科技盛宴。特斯拉希望将来能让汽车拥有一个类似动物视觉皮层的神经网络连接，模拟大脑信息的输入和输出过程。利用人工智能，系统可以通过逐帧分析视频画面，了解物体的深度、速度等信息，然后将这些数据交给车队学习。最后，以路网的形式呈现道路状态信息，帮助车辆掌握驾驶环境，更准确地寻找最佳驾驶路径。

通过人工智能的自主学习和大数据的信息筛选，未来汽车的自动驾驶水平必然会有全面的飞跃。未来的蓝图特别美好，但目前自动驾驶还处于成长期，技术研发还需要提高，交通安全法规法律法规还有待完善。就这样，威来汽车自动驾驶事故在网上引起了热烈的讨论，不能把责任都归咎于自动驾驶系统。毕竟现有量产车型自动驾驶的最高水平只有L2，保证驾驶员对车辆的监控非常重要。这次事故造成的悲剧在于驾驶员林文钦过度信任车辆的自动驾驶系统，最终导致悲剧。

蔚来的车祸是林文钦驾驶的蔚来ES8追尾了前方同车道正在施工的卡车后面，这也说明毫米波雷达对静态物体的识别存在缺陷。换言之，目前市场上L2级辅助驾驶车辆，在高速行驶时遇到前方有不规则的静止物体，只能由驾驶员主动采取措施。

除蔚来汽车外，特斯拉还曾多次发生自动驾驶引发的车祸，同样也是自动驾驶辅助系统识别错误所致。归根结底，要真正实现自动驾驶的可操作性，必须从多个方面进行全面的考虑，数据可以在大数据的帮助下不断丰富和精确，使技术能力达到更大的标准化。但是与此同时，大量的辅助因素也要全面考虑，这涉及到驾驶环境中的其他各个因素，包括道路状况、天气因素、突发情况等，这些都不能用标准化来定义。所以，要彻底实施自动驾驶，还是要进行大量的线下模拟测试，完善自动驾驶系统的各种功能，对不同天气条件下的各种道路状况进行反复测试，提高自动驾驶系统的技术完整性，所以要完全实现自动驾驶还需要很长时间。

然而，任何技术进步背后都会受到阻力，甚至牺牲，蔚来汽车事故就是让我们对目前的自动驾驶有一个清醒的认识，警告我们人还是驾驶的主体。但我们也不能被这件事的影响所束缚，导致喉咙痛。科技的步伐还在不断前进，未来的道路还很漫长，我们仍然无法想象当自动驾驶真正实现的那一刻，世界到底会变成什么样，就像古代人无法想象我们现在的数字生活一样。正如我们上面所说，自动驾驶的实现和落地应该经过现实复杂路况的反复磨练，也需要道路建设和法律法规的完善。尽管L5级自动驾驶仍然离我们很远，但只要人类不断地追求科技，不断地攻坚，相信有一天自动驾驶会从科幻转变为现实。

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