AI人工智能如何应用到智能物流中？

AI是研究、开发用于模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术。AI对物流业的影响主要集中在智能搜索、仓储规划、智能运输配送、机器人等领域，AI是加速物流业走向智慧物流时代的新引擎。

第一，智慧仓储环节。

人工智能技术在智能仓节的具体应用包括：

1.选址决策。人工智能技术通过收集与选址任务和目标相关的丰富历史数据，通过大数据技术挖掘对仓库选址决策有指导意义的知识，建立基于大数据的人工智能选址决策系统，在系统中输入选址目标和相关参数，人工智能系统可以直接接近最佳目标，不受人的主观判断和利益纠纷的影响。

2.无人仓库。人工智能技术的出现实现了无人仓库的想法。由于机器视觉、进化计算等人工智能技术，自动化仓库中的搬运机器人、货架梭车、分拣机器人、堆垛机器人、六轴机器人、无人叉车等一系列物流机器人可以自我感知、自我学习、自我决策、自我执行，实现更高程度的自动化。

利用机器视觉技术，不同的摄像头和传感器可以捕捉实时数据，然后通过品牌识别、标签和3D形式识别物品，从而可以使筛选机器人对移动传送带上的可回收物品进行分类和筛选，从而取代传统手动仓库中的传输机器、扫描设备、手动处理设备和工作人员的分拣操作，大大提高仓库的运行效率。

3.库存管理。人工智能技术基于海量的历史消费数据，通过深度学习、宽度学习等算法建立库存需求预测模型，解释和预测以前的数据，形成智能仓储需求预测系统，实现系统基于事实数据自主生成最佳订单方案，实现库存水平的动态调整。同时，随着订单数据的增加，预测结果的灵敏度和准确性可以进一步提高，使企业在保持较高物流服务水平的同时，也可以不断降低成本库存。

第二，智慧运输环节。

利用人工智能技术进行预测运输网络管理，可以显著提高物流业务的运营能力。就拿航空运输来说，按时保量运输是航空运输业务的关键。DHL开发了一个基于机器学习的工具来预测航空运输的延迟情况，从而提前采取缓解措施。通过分析其内部数据的58个不同参数，机器学习模型可以提前一周预测特定航线的日平均通行时间。

第三，智慧配送环节。

随着无人驾驶等技术的成熟，未来的运输将更加快捷高效。通过实时跟踪交通信息和调整运输路径，配送时间精度将逐步提高。

(1)配送机器人。配送机器人根据目的地自动生成合理的配送路线，避开车辆，过减速带，绕过障碍物。到达配送机器人停靠点后，向用户发送短信提醒收货，用户可以通过验证或人脸识别直接开箱取货。

(2)无人驾驶飞机快递。利用无线电遥控设备和自备程序控制装置，操作无人驾驶的低空飞机将包裹运送到目的地。无人驾驶飞机快递可以解决偏远地区的配送问题，提高配送效率，降低劳动力成本。同时，无人驾驶飞机快递也受到恶劣天气和人为破坏的影响，目前还没有广泛使用。

第四，其他环节。

(1)智能计算。通过对商品数量、体积等基础数据的分析，对包装、运输车辆等各个环节进行智能调度，如通过计算百万SKU(库存单位)商品的体积数据和包装箱尺寸，利用深度学习算法技术，系统智能计算和推荐消耗品和包装排序，合理安排箱型和商品配置方案。

(2)图像识别。电脑视觉技术的卷积神经网络可以用来手写识别，与人工识别相比，可以有效地提高准确率，减少工作量和错误率。此外，计算机视觉技术还可以应用于仓库机器人的定位导航，以及在无人驾驶时识别远处的车辆位置等。

(3)决策辅助。利用机器学习等技术，自动识别物流运营场景中的人、物、设备、汽车状态:学习优秀的管理和操作人员的指挥调度经验和决策，逐步实现辅助决策和自动决策。

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