人工智能的新特点及新特性。

AI(AI)是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的技术科学。AI作为新一代信息技术的代表之一，广泛应用于计算机、数学、物理、生物、逻辑等学科的理论和方法，希望用计算机设备模拟人类思维决策过程。自1956年达特茅斯会议首次提出人工智能概念以来，人工智能经过60多年的曲折发展，已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，成为世界各国竞争的焦点。其发展水平也成为国家核心竞争力的重要体现，对经济发展、社会进步和国际政治经济格局产生了深远影响。在这种背景下，加快新一代人工智能的发展，是关系到中国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

AI代表着未来经济发展的无限可能。一般认为，人工智能可以通过提高生产率来促进经济增长。就个体劳动而言，人工智能可以将传统传统自动化推向智能自动化，不断释放个体创造力，大大提高劳动生产率；从产业生产层面来看，人工智能可以有效地提高生产能力和资本效率，对产业进行分析和控制决策，可以解决某些产业生产精度低、工作量大、设备闲置、安全性差等一系列问题；从宏观经济层面来看，人工智能可以提高管理效率、资源配置效率和社会交易效率，促进创新，提高全要素生产率，深化分工形式，大大拓展产品创新空间，从提高分工专业效率到提高分工多样化效率，从多样化角度拓展生产可能性边界。

具体来说，人工智能具有以下四个技术-经济特征:

第一，人工智能渗透性。

人工智能是一种兼具通用性、基础性和使能性的数字技术，它具有与经济社会各个行业、生产生活各个环节相结合的潜力，这种广泛应用于经济社会各个领域的特征被定义为通用技术的渗透性。在发展初期，人工智能主要应用于简单的场景，解决了一些抽象的概念游戏问题。然而，随着技术的进一步发展，人工智能越来越多地应用于多元化和综合场景。渗透性特征决定了人工智能具有广泛、全局影响经济增长的能力和潜力。未来，人工智能将更全面地融入生产活动。

第二，人工智能协同。

人工智能在生产领域的应用，可以提高资本、劳动、技术等元素的匹配度，加强上游技术研发、中游工程实现、下游应用反馈等各个生产环节的协同，从而提高运营效率；在消费领域，人工智能可以实现对用户消费习惯和消费需求的自动化画像，完成个性化需求和专业供给的智能匹配，进一步释放消费潜力。总体而言，人工智能的协同特征体现在经济运行效率的提高上。

第三，人工智能替代性。

值得注意的是，人工智能可以直接替代劳动元素。由简单的工作到复杂的工作，人工智能将继续发挥替代作用，在作为独立元素不断积累的同时，还可以替代其他资本元素、劳动元素，从而加强对经济发展的支持作用。

第四，人工智能创新。

生产自动化可以取代一些高强度、高难度的可持续劳动，而人工智能之所以引起人们对就业前景的担忧，是因为它可以取代人类的脑力工作和创造性活动。目前，人工智能已广泛应用于药物发现和筛选、材料识别和模拟等科研活动，广泛应用于金融、数字建模、应急救援、音乐绘画等领域。分析决策甚至创新权，展示了人类历史上从未有过的创造力。人工智能的创新可以产生额外的知识，增加人类整体智慧的总量，从而促进技术进步，提高经济效率。

AI不仅具有普通信息通信技术所具有的渗透性和替代性特征，而且还具有与各种经济因素合作提高经济效率的协同性特征，以及替代人类大脑工作的创新性特征。具有上述特征的人工智能可以促进经济高质量发展。

人工智能核心产业一方面具有扩张增长效应；人工智能应用作为一种系统化的数字技术，其实现离不开技术研发、软硬件开发、算法模型培训、具体场景应用等一系列环节，从而催生了一系列产业，拥有完整的产业链，其产品和服务涵盖了从上游研发到下游应用的各个环节。需要注意的是，人工智能促进经济高质量增长的途径之一是人工智能核心产业的扩张增长效应。人工智能与生产和生活应用有更高的融合度，可以快速响应具体问题，并根据不同的场景生态提供应用方案。不断增长的应用需求使人工智能产业保持较高的增长速度，同时也促进了基础信息技术产业的发展。人工智能核心产业的扩张增长符合产业结构优化升级方向，对经济的支撑作用也不断加强。

另一方面，人工智能可以通过赋权促进不同行业的整合发展。人工智能具有渗透性、替代性、协同性和创新性，可以通过输出智能设施和智能方案对现有行业进行智能改造，实现数字经济和实体经济的整合发展，通过提高质量和效率促进经济的高质量发展。在农业领域，人工智能融入农业生产和物流，实现农业生产的无人数控、基于数据分析的生产决策、智能农业机器人的精确实施等。在工业领域，人工智能可以根据不同工业的产业特点提供生产服务的精确升级，这不仅可以在生产方面实现冗余资产的发现切除、错误资产的优化调整、闲置资产的重新激活，促进生产效率的提高，还可以在消费方面实现对用户需求的快速响应、准确匹配和个性定制，充分释放消费者的潜力；在服务领域，人工智能已经应用于金融、旅游、物流、物流、物流等领域。其中在金融领域的研究与实践较为丰富。如今，人工智能正越来越多地被应用于供应链、交通物流、工业互联等领域，在工业、农业、金融、公共安全等行业逐步构建起多样化行业技术服务及解决方案平台，提供相对通用的行业应用服务。

同时，人工智能也可以激活潜在的相关行业。人工智能作为一种颠覆性技术，将对经济系统中的潜在相关行业产生重要的驱动作用，即产生激活效应，带来创造性增长。许多与数字技术无关的行业在人工智能行业产品输出、服务输出、技术输出、模式输出、商业模式创新的帮助下得到了激活，迎来了新一轮的发展。在可预见的未来，这种激活效应将越来越多地刺激经济社会的各个潜在相关行业，从而实现高效集约、创新绿色的优质增长。

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