人工智能技术构建可控AI框架

当前，人工智能的发展已成为衡量城市竞争力和未来发展潜力的新指标。因此，地方政府开始规划建设以人工智能计算中心为代表的基础设施。据媒体报道，武汉、Xi、深圳等地的人工智能计算中心已投入运营，更多城市将人工智能计算中心建设规划提上议程。

在人工智能计算中心的建设中，很多人只关注各地的建设投资、计算能力规模以及对产业智能化的推动作用，但最关键的问题之一却被很多人忽视：如果人工智能产业没有独立可控的人工智能框架，将为国内人工智能技术的演进和长远发展埋下祸根！

在人工智能领域，人工智能框架可以说是人工智能领域的操作系统。它可以连接芯片和大型计算机系统，承担各种商业模式和行业应用。90%的人工智能开发是在人工智能框架层开发的。换句话说，框架是所有算法模型的开发基础。不难看出，人工智能框架对发展人工智能技术的重要性。在经历了计算机行业和智能手机行业的系统战争之后，我们必须高度警惕在人工智能技术领域重蹈覆辙。目前，国内科技巨头开始加强加强人工智能框架的研发，并取得了丰硕的成果。MindSpore是行业领先的全场景人工智能计算框架，其最大特点是基于自主可控的人工智能框架，具有基于源代码的通用自动微分、自动分布式并行训练、数据处理、图形执行引擎等功能，支持原生支持大模型训练，支持端、边、云全场景协调，具有安全可信、高效执行、多次部署的能力。值得一提的是，MindSpore已经向全社会开源，有利于充分发挥更新速度快、二次开发、可扩展性强的特点，对减少企业开发AI应用的投入有很好的效果，更有利于促进人工智能技术的演进和产业的快速发展。

在人工智能产业轨道上，许多科技巨头关注人工智能的未来发展，坚持不同的前进路线，一些企业投入巨资组建技术团队开展技术战斗，坚持独立研发，一些企业由于发展路线或自身实力的限制，直接使用国外技术推广自己的人工智能业务。在目前的人工智能行业，仍有一些企业在使用国外的人工智能开源框架。短期来看，拿来主义确实可以节省开发投资和时间，快速推进业务，抢占市场。但从长远来看，这种做法是不可取的！

首先，如果采用国外的AI开源框架，无疑会把自己的发展主动权交给别人，本质上是在帮助其他国家构建AI生态，这将导致国内的人工智能基础软件、应用软件、算法等都需要国外的技术来发展演进。举个流行的例子，相当于在其他国家的土地上建造中国的人工智能大厦，随时可能面临被其他国家卡住的风险。

其次，随着国家间竞争的变化和科技脱钩的加剧，未来中国可能不得不花费更多的人力、物力和时间，逐步完成自主、安全、可控的人工智能产业布局和产品重新部署。因此，中国可能会错失人工智能产业的发展机遇，扩大与其他国家的技术差距，导致未来技术创新竞争的被动和劣势。

面对当前复杂的外部环境，科技创新的重要性日益突出。在人工智能时代，在加快人工智能计算中心等计算能力基础设施建设时，不能盲目拿来主义。我们必须从更高的维度思考人工智能发展的未来趋势和战略意义。只有加强技术创新，不断突破尖端技术，用新的技术架构构构建自主可控的人工智能产业体系，才能有机会赶超其他国家，成为人工智能产业发展的领导者。

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