人工智能构建物联网智能化核心。

人工智能在计算机视觉、语音识别、深度学习算法等诸多领域取得突破性进展。它通过技术革命为经济社会发展注入了新的动力，通过创新生产、流通和服务的组织形式催化了产业结构和产业结构的迭代。要顺应人工智能引发的新一轮科技革命和产业变革趋势，加快传统产业智能化转型，促进智能产业优质发展，增强供给结构对需求结构的适应性，促进双循环新发展格局的形成。

第一、人工智能将为流通系统提供智能数据决策支持和服务。

构建双循环新发展格局的战略支点是完整的内需体系。人工智能促进消费质量的提高和扩张，增加产业链全过程的有效需求，培育潜在需求，优化需求结构，为经济增长增添智能动力。

人工智能赋权生产，降低企业和用户之间的相互搜索成本，将提高制造系统的灵活性，形成具有自感应、自学习、自决策、自执行、自调整等功能的智能制造系统，以高效的智能供应链满足市场需求。例如，人工智能的智能分析可以准确地洞察收入水平，知识地图可以准确地把握收入结构，也可以收入预期的准确预测。根据人工智能在资本、技术和劳动分配算法中的偏见，建议加快收入分配体制改革，避免人工智能对劳动收入分配的影响，增强不同人群的收入获得感。

同时，人工智能对消费结构的优化升级提出了更高的要求。要加大对智能消费政策的支持力度，优化智能消费发展环境，培育线上线下一体化的新消费模式。人工智能将为流通系统提供智能数据决策支持和服务。通过推动智能平台、智能支付、智能物流的融合，实现信息流、资本流、实物流的无缝对接，打造线上服务、线下体验、智能物流深度融合的新流通模式，形成智能流通业态结构和生态系统。

第二、人工智能的高性能算法将在解决供需结构错配方面取得巨大成就。

深化供给侧结构改革，要着力打通创新链，强化产业链，稳定供应链，提升价值链，形成结构合理的产业链供应链体系。人工智能的高性能算法将成为供给侧结构改革的创新引擎。

人工智能以理念-行动流的形式渗透到创新链的全过程，从创新过程的要素认知，到创新过程的协同管理，再到创新过程的评价和反馈，人工智能技术以先动优势实现了创新链中的流动、转化和增值效应，为产业链的可持续发展提供了强大的创新动能。目前，人工智能正深入融入产业链的整个生命周期。加快智能基础设施建设，加快各种感知技术和深度学习技术的商业研发，加快工业互联网布局，实现整个产业链的智能制造，实现产业链上下游的智能连接，构建智能数字经济系统。

通过智能数据处理技术，为供应链提供智能产品和服务。在供应链端到端的不同环节，人工智能可以提高供应链上下环节的智能集成能力，构建高效协调的供应链体系。人工智能作为一种通用的智能技术，引入了产品研发、产品制造、产品销售的整个价值链创造周期，甚至是整个产业体系的价值链。数字化、立体化、网络化的价值链将催生智能化的价值链创造能力，最终形成全价值链生态模式。

第三，通过万物互联，人工智能已经渗透到各个行业。

在大数据时代，人工智能匹配大数据已经成为市场主体决策的基本方式，使得资源配置机制向数据智能化方向演变，在一定程度上有可能对供给侧和需求侧进行相对准确的预测，使人工智能成为供给侧结构改革的创新引擎。

创新人工智能产业体系的供给侧改革，应注重基础层计算能力和数据资源公共平台的建设，技术层前沿核心技术的研发，应用层各种场景的具体应用，保障层法律法规和伦理安全标准的制定，共同保障人工智能产业生态的健康发展。

物联网是供需结构智能化的核心。通过万物互联，人工智能渗透到智能制造、智能商务、智能物流、智能医疗、智能金融等各个产业领域，以数据连接世界，最终实现以供需结构为核心的资源配置的智能调整。积极推进人工智能赋权整个产业链，打造新的生产、新的分配、新的流通、新的消费，以供给侧和需求侧的智能化疏通国民经济运行的经络，协调国内生产和国际生产，连接国内外市场，利用国内外资源，推动构建双循环新发展格局。

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