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人工智能计算能力网络赋予智能工业发展。

发布日期:2021-10-09 阅读次数:3057

以深度数字化为主题的华为全连接于2021年在线举行。深圳、武汉、Xi、成都、北京、上海等21个城市共同点亮了人工智能计算中心-人工智能计算网络。人工智能计算能力网络将当地人工智能计算中心连接成网络,动态实时感知计算能力资源状态,实现计算任务的整体分配和调度,形成区域感知、分配和调度人工智能计算能力的网络。

人工智能

通信网络让沟通无处不在,互联网再次拉近彼此之间的距离,人工智能计算网络让智能无处不在。

会上,由中国科技信息研究的《人工智能计算中心发展白皮书2.0》,由中国科技信息研究所、新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)、彭城实验室联合发起,也提到要共聚计算能力资源,共享创新成果,促进产业发展。人工智能计算网络是计算资源效率最大化。《人工智能计算中心白皮书2.0》重新梳理定义了人工智能中心发展的新阶段——从人工智能计算中心到人工智能计算能力网络,即通过将当地人工智能计算中心连接成人工智能计算能力网络,实现一个网络实现三个集合——计算能力集合,实现各人工智能计算中心的连接,构建全球计算资源的统一管理,协调调度和灵活分配,为各地区的大型模型培训提供充足的计算能力;数据集聚由区域主导,建立开放整合的数据共享机制,根据当地优势建立高质量的共享数据集,支持更高精度的模型开发和更高质量的行业应用孵化;生态集聚开放模型能力和最新应用创新成果,与计算能力网络中的各个区域共享,加快人工智能进入数千个行业。

用于计算机视觉、自然语言、自动驾驶、智能交通、智能医疗等人工智能领域的基础研究和探索。通过智能资源管理系统、异构资源集群调度系统和群体协作创新环境,整合多种计算资源,支持多种计算框架,使开源生态完整,进而支持多元化的科研应用场景。

到目前为止,在基础研究领域,大模型研究、天气预测、分子动力学、药物研发、基因分析等多个基础科学领域进行科研创新模式改革;在主要应用领域,鹏城云脑II授权数字视网膜在城市治理、云脑综合医疗健康、联邦智能金融学习、一带一路大规模多语言翻译等场景。

生物医学领域的人工智能平台,包括蛋白质结构预测、小分子生成、靶点与小分子相互作用预测、新抗菌多肽设计与效果评价等,制药企业和医学研究机构利用鹏程。人工智能平台提供的人工智能能力,将大大加快新药的筛选和创造,使人工智能护送人类健康。

人工智能

据悉,未来多个人工智能计算中心将以统一网络互联为基础,利用各计算中心在数据、计算能力、生态等方面的优势,打造数字经济发展生。

工业智能化正面临前所未有的大机遇。人工智能在其中发挥着重要作用。由于安全、城市大脑等人工智能应用场景的推动,人工智能渗透到行业,加快了交通、公用事业、健康等行业的智能化。为了降低人工智能算法和模型开发门槛,作为人工智能基础设施的新成作为人工智能基础设施的新成果,可能会加速各行业之间的数字化转型,实现从0到1的突破。

人工智能计算能力网络也将成为一种新的基础设施,充分释放人工智能计算中心的整合和授权能力。通过收集各城市的人工智能计算能力、数据、模型和应用,实现协同共享,实现城市间的协调、优势互补,促进人工智能产业的发展,为数字经济的发展提供稳定的动力,加快数字经济的新发展。

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