优化科研成果从应用场景到项目着陆转型实现产业化优质发展。

在中国人工智能学会吴文军人工智能科技奖评选基地的指导下，长三角数据智能产业合作发展联席会议办公室、苏州国际科技园协办的智能能源技术与电力应用闭门项目路演在苏州工业园区人工智能产业园举行。重点关注能源智能系统、双碳生产、智能传感技术、数字双胞胎等8个项目。苏州工业园区科技发展公司介绍了园区智能能源建设现状+22年领先人才政策。来自国内智能能源技术和电力应用领域的大学、科研机构、创新企业和投资机构的专家代表30多人参加了闭门项目路演。

中国人工智能协会副秘书长余有成在路演中表示，目前苏州工业园区正积极抓住长三角一体化、沪苏城市化等发展机遇，努力推进产业智能化转型、数字化转型，加快智能能源、智能电网等战略性新兴产业布局，不懈推进绿色低碳发展。以碳达峰、碳中和为目标，帮助苏州加快产业转型。我们希望通过高端项目闭门路演，加快智能能源、智能电网、智能电力等优势，真正实现智能能源技术和电力应用开发高地，促进结构调整、传统产业转型升级，不断提高专业化、新企业的核心竞争力。

据了解，为加快人工智能前沿理论突破，优化科研成果从应用场景到项目着陆转型，积极探索从研究项目验收到应用技术转型，促进产品产业化优质发展，建设国内领先创新人才、领先企业和产业化项目引进新生态，全面实现苏州工业园区国际一流园区建设水平，苏州人民政府（苏州工业园区管理委员会）和中国人工智能协会将吴文军人工智能科技奖永久评选基地落户苏州人工智能产业园。中国人工智能学会吴文军人工智能科技奖评选基地作为中国智能科技最高奖首个落户园区的技术转移和项目成果转化窗口，坚持国家长三角一体化战略，旨在依托吴文军10年来人工智能科技奖项目成果、学术领军人才和创新企业优势，联系优质智能能源提名项目和评委专家，推荐单位资源，推动双碳领域新理论、新技术、新产品、新应用通过人工智能在各种场景下实现能源全面化，充分利用光能、风能、生物质，建设智能电网，利用电转热、电转冷等；提高建筑园区能源效率，配备可再生能源，采取其他碳补充措施；实现公交电气化，实施公共自行车，建设智能交通系统，全面实现苏州工业园区国际一流园区建设水平。

据活动组织者介绍，猎鹰投资投资总监钱晓丽、元和直接投资总监刘烨、中国人工智能产业基金投资总监杨洁、中国人工智能学会吴文军奖励基地高级研究员楚亚青等国内优秀投资者应邀参加项目评审。优秀项目将率先推荐申请苏州工业园区领军人才、姑苏领军人才和江苏省大众创业创新领军人才。苏州工业园区科技发展有限公司生态部、招商部参与对项目进行一对一指导和评论，帮助申请领先人才项目，优先推荐成长型项目跟进投资。

本次闭门路演的重点是浙江大学研究员孟文超演示的面向风力发电能源系统的智能控制与优化技术项目、大贤科技CEO钱胜利演示的新能源数字解决方案提供商项目、上海交通大学教授李灿兵演示的储能锂离子电池智能传感技术项目、中国科学院计算机技术研究所博士陈振宇演示的面向特定工业领域的智能监控值班系统项目，中国科学院微电子研究所研究员高兴宇演示的智能反非法云服务项目，中国科学院微电子研究员高兴宇演示的全固态电池核心材料与低成本半导体系程项目，中国科学院微电子研究天碧姆科技有限公司产品经理母洲欣演示的数字双胞胎低碳太阳能供热系统项目，东北大学博士孙佳月演示的Fastenernermengemerysterystermerderstememer项目整个路演项目具有较强的创新能力和较高的增长潜力，涵盖了加快商业化的十大技术方向，包括固态电池、节能减排新材料、智能能源系统、智能传感技术的应用等。这些领域需要更多的企业家在未来展示自己的实力。活动现场各专家从前沿角度解读智能能源新趋势，分析当前技术商业化到现场实施的发展战略，以促进不同成果的转化和产业应用的最大价值，提供具有较高商业技术和应用场景的产业创新合作平台，加快苏州智能能源技术和电力应用创新沃土的发展。

在评委的提问和专家讨论中，浙江大学、大贤科技、上海交通大学、中国科学院计算机技术研究所、中国科学院微电子研究所、新瑞能源科技(深圳)有限公司、深圳中天碧姆科技有限公司、东北大学等科研单位和企业代表分析问题痛点，探索场景应用，围绕面向风力发电能源系统的智能控制与优化技术、新能源数字解决方案提供商、储能锂离子电池智能传感技术、面向特定工业领域的智能监控值班系统、智能反违章云服务、FastergyManergentstrater、储能锂离子电池智能传感技术

智能能源技术与电力应用闭门路演作为长三角一体化智慧能源创赢未来系列闭门路演的重要环节，引起了国内业内人士的密切关注。相关领域的专家、企业家、知名投资者共同参与交流，提供技术应用水平较高的产业论坛和创新合作平台，为加快苏州工业园区向碳中和目标迈进贡献力量。中国人工智能协会科技成果转化中心致力于吴文军人工智能科技奖获奖项目的学术发现、科技成果转化和产业实施，建设高标准的技术市场体系和成果转化应用示范基地，为实现科技创新中国目标做出贡献。

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