面对国内人工智能的短板需要做些什么？

我国人工智能的发展既有优势，包括人工智能领导者的短缺。中国的人工智能应用生态非常好，有一些优势，如强大的政策支持、海量的数据、丰富的应用环境和人工智能人才的数量优势，这些优势也不断改善应用生态。然而，人工智能产业的发展仍存在四个不足。

与先进水平相比，我们的算法创新较少，核心芯片和传感器仍面临颈部堵塞，机器学习开源开放学习框架较少，人工智能顶尖学者人才不足。这四个短板急需补齐。

如何弥补不足？

开源开放是激活人工智能创新的重要组成部分。基于开源开放，我们的长板可以做得更长，短板可以尽快弥补，更容易与国际主流人工智能的发展联系和同步。因此，开源开放是一个很好的发展理念。

人工智能人才培养的问题在于，虽然中国有大量的年轻人才，但顶尖的人工智能领导者很少，只有美国的20%左右。这也意味着我们必须培养至少4倍于当前数量的人工智能领导者。

自2019年以来，中国已有300多个人工智能专业在高校设立，这对年轻人工智能人才的培养非常有帮助。AI领军人才的培养主要依靠市场和独角兽。

然而，仅仅依靠市场来培养这些人才是不够的。在基础研究层面，从算法开发的角度培养高级AI人才。因此，未来必须考虑如何在高校和国家实验室培养高级人工智能人才。这需要政策措施和配套支持共同策动。

此外，企业很难成长。只有在政府的支持下，才能找到准确的市场定位。整个生态系统应该从企业产业、大学和研究的各个方面结合起来，才能真正做好企业。

总之，要认识到人工智能的发展是一个长期而渐进的过程，需要人工智能本身的发展与学科的交叉发展并行，包括计算机技术、自动控制等学科。

跨学科发展最重要的是人才培养，因为只有复合型人才多，科研成果的产业化才能更好。因此，希望各行各业携手完善人工智能发展生态链，将中国巨大的市场和数据优势转化为人工智能技术产业发展的胜利。

大家从不同角度共同努力，做好国内人工智能生态链，将国内巨大的市场优势和数据优势转化为人工智能技术和产业发展优势。这样，几年后，中国有望在人工智能领域领先世界。

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