人工智能未来前景几大趋势。

人工智能(AI)是物联网和工业4.0发展的核心。市场可以体验到AI芯片的无限商机。同时，人工智能应用接受度越高，对GDP的贡献就越大。目前，人工智能未来大新趋势:

人工智能(AI)趋势一：AI在各行业垂直领域的应用潜力巨大。

人工智能市场在零售、交通和自动化、制造业和农业等行业的垂直领域具有巨大的潜力。驱动市场的主要因素是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用越来越多，特别是对终端消费者服务的改善。

当然，人工智能市场也受到IT基础设施改善、智能手机和智能可穿戴设备的普及。其中，自然语言处理（NLP）应用市场占人工智能市场的很大一部分。随着自然语言处理技术的不断改进，消费者服务的增长，以及汽车信息通信娱乐系统、人工智能机器人和支持人工智能的智能手机。

人工智能(AI)趋势二:人工智能引入医疗保健行业，保持快速增长。

由于大数据和人工智能广泛应用于医疗保健行业，从而准确改善疾病诊断，医务人员与患者之间的人力不平衡，降低医疗成本，促进跨行业合作。此外，人工智能还广泛应用于临床试验、大型医疗计划、医疗咨询、宣传、推广和销售开发。人工智能引进医疗保健行业从2016年到2022年保持高增长，预计2016年6.671亿美元达到2022年79.888亿美元。

人工智能(AI)趋势三：AI取代屏幕成为新的UI/UX接口。

过去，自PC到手机时代以来，用户界面通过屏幕或键盘进行交互。随着智能喇叭（SmartSpeaker），虚拟/增强现实（VR/AR）和自动驾驶汽车系统相继进入人类生活环境，人们可以在不需要屏幕的情况下轻松地与计算系统沟通。这意味着人工智能通过自然语言处理和机器学习使技术更加直观和易于控制。在未来，它将取代屏幕在用户界面和用户体验中的地位。除了在企业后端发挥重要作用外，人工智能还可以在技术界面中发挥更复杂的作用。例如，使用视觉图形的自动驾驶汽车可以通过人工神经网络实现实时翻译。也就是说，人工智能使界面更简单、更智能，因此设置了未来高标准的互动模式。

人工智能(AI)趋势四:未来手机芯片必须建立AI运算核心。

目前主流ARM架构处理器的速度还不够快。如果要进行大量的图像操作，还是太不足了，所以未来的手机芯片肯定会建立AI操作的核心。正如苹果将3D传感技术带入iPhone后，Android阵营智能手机将于明年(2017)进口3D传感相关应用。

人工智能(AI)趋势五：AI芯片的关键在于软硬件的成功整合。

人工智能芯片的核心是半导体和算法。人工智能硬件主要需要更快的指令周期和低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片，必须与深度学习算法相结合，成功结合的关键在于先进的包装技术。一般来说，GPU比FPGA快，而FPGA在功率效率方面比GPU好，因此人工智能硬件的选择取决于产品供应商的需求。例如，苹果的FaceID面部识别是3D深度感应芯片和神经引擎操作功能，集成了多达8个组件进行分析，即红外镜头、泛光感应组件、距离传感器、环境光传感器、前端相机、点阵投影仪、喇叭和麦克风。苹果强调用户的生物识别数据，包括指纹或面部识别以加密的形式存储在iPhone中，因此不易被窃取。

人工智能(AI)趋势六:AI自主学习是最终目标。

人工智能大脑变得聪明是分阶段进行的，从机器学习到深度学习，再到独立学习。目前，它仍处于机器学习和深度学习的阶段。要实现独立学习，需要解决四个关键问题。首先，为独立机器创建一个人工智能平台；为独立机器提供虚拟环境，必须符合物理规则、碰撞、压力和效果；然后将人工智能的大脑放入独立机器的框架中；最后，建立虚拟世界入口（VR）。目前，NVIDIA推出了独立机器处理器Xavier，为独立机器的商业化和普及做准备。

人工智能(AI)趋势七:最完美的结构是CPU和GPU(或其他处理器)的结合。

未来，将推出许多特殊领域所需的超级性能处理器，但CPU通用于各种设备，可适用于任何场景。因此，最完美的架构是将CPU与GPU（或其他处理器）相结合。例如，NVIDIA推出了CUDA计算架构，将特殊功能ASIC与通用编程模型相结合，使开发人员能够实现多种算法。

人工智能(AI)趋势八：AR成为AI的眼睛，两者互补，不可或缺。

未来的人工智能需要人工智能，未来的人工智能也需要人工智能，可以将人工智能比作人工智能的眼睛。为机器人学习创造的虚拟世界本身就是虚拟现实。此外，如果人们想进入虚拟环境来训练机器人，他们还需要更多的其他技术。

展望未来，随着AI、物联网、VR/AR、5G等技术的成熟，将带动新一波半导体行业30年的繁荣，包括内存、中央处理器、通信和传感器四大芯片。对各种新产品应用芯片的需求越来越大，中国在半导体方面的巨大市场优势绝对可以在全球发挥关键作用！

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