智能自动驾驶重塑汽车行业格局。

该技术正在重塑汽车工业，从自动化和加速新车型设计到实现自动驾驶。

从古代动物驱动的手推车和马车到今天的自动驾驶车辆，我们穿越陆地的方式至少发生了巨大的变化。自大约两个世纪前发明以来，汽车已经从创新奇迹变成了奢侈品，现在它已经成为大多数人的必需品。

福特、奔驰等中坚力量开创的汽车产业直到今天才稳步增长，但与目前正在经历的快速转型相比，该行业在前数字时代的发展根本不算什么。在过去的十年里，每一项可想象的数字技术都渗透到汽车制造或驾驶的过程中。无论是人工智能、大数据、物联网还是区块链，各种形式的数字技术都融入了汽车行业。汽车行业的数字化转型不仅会改变汽车的驾驶模式，还会改变汽车的制造和构思模式。

1.人工智能正在赋能自动驾驶汽车。

如果你近年来一直关注技术和汽车世界，那么你很可能已经意识到在世界各地大规模使用自动驾驶汽车的必然性。自动驾驶汽车，顾名思义，是指不需要人类驾驶员操作的人工智能驱动汽车。虽然这些汽车并不像今天的人工智能爱好者喜欢的那么普遍，但它们目前正在与真正的乘客一起在路上进行测试。随着基于矢量导航的发展等新进展，我们越来越接近实现完全自动驾驶，使人工智能代理能够像人类和其他动物一样在物理空间中定位和移动。

道路上充满自动驾驶汽车的未来似乎很遥远，这不仅是因为需要跨越的技术障碍，也是因为有些人更愿意开自己的车。在汽车完全自动化时代到来之前，AR和物联网正被用来丰富驾驶和拥有汽车的体验。

汽车设计包含了越来越多的物联网传感器，使驾驶员能够监控与车辆位置和性能相关的重要参数。车载遥控技术已经使用了一段时间，不仅可以帮助政府监管机构跟踪车辆，还可以强制车辆停车。这种可以实现远程连接和数据收集的系统在现代汽车中越来越普遍。车辆有车载传感器跟踪数十个性能参数，传输到驾驶员的仪表板显示器，甚至在某些情况下传输给汽车制造商。收集到的信息也可能包括驾驶员行为数据，可以用来发现驾驶员的驾驶习惯，不仅可以帮助实时调整车辆参数，而且可以用来改善未来的车辆功能。

2.数字营销和互联网的出现正在帮助客户评估车辆。

数字技术可能会对客户购买和制造商销售汽车的方式产生最大的影响。在互联网普及和数字技术最近的进步之前，客户在购买新车之前没有很多方法来评估和比较他们的选择。除了电视和平面媒体上的短广告，以及对汽车经销商的耗时访问，人们在购买新车时没有太多的方法来做出明智的决定。随着互联网和数字营销的出现，购车者现在可以获得广泛的信息，包括对汽车的意见和评论，以帮助他们做出购买决定。

汽车制造商有更多的渠道向客户销售他们的汽车，特别是在大数据分析和定向营销的帮助下。汽车行业的数字化转型减少了制造商和客户之间的障碍，这意味着制造商可以更好地了解市场。

汽车分销的一个新趋势是越来越多地使用虚拟现实。像奥迪这样的制造商已经开始在他们的经销商设施中使用虚拟现实技术，这样潜在的买家就可以虚拟地参观他们的产品。最终，完全沉浸式虚拟现实试驾可能成为汽车市场的普遍现象。

3.工业物联网正在改进制造过程。

分析和工业物联网（物联网）等数字技术的引入已成为汽车工业的一个重大变化。预测和分析已成为监测和维护制造和装配设备健康的制造设施的主要内容。预测和分析使汽车制造商能够通过最大限度地减少计划外停机来缩短故障时间。利用大数据分析对制造过程进行持续分析，有助于制造商识别装配过程中以前不明显的改进领域和瓶颈。

物联网的出现使从汽车装配线上收集的操作数据翻了一番，从而进一步微调了过程。分析不仅可以改善制造机械，而且可以更好地管理材料和人力资源。在汽车工业中使用人工智能和机器学习，导致汽车装配模式的进一步飞跃和改进，从而缩短交货时间，提高质量，从而增加利润。

4.人工智能分析正在创造新的车辆设计。

除了重新定义汽车制造模式外，汽车工业的数字化转型甚至改变了汽车的概念模式。在需要重复精度的过程中取得重大进展的人工智能也开始在需要创造力的任务中证明自己。汽车制造商已经开始探索使用人工智能来设计汽车。汽车设计过去完全是一个人的过程，但现在逐渐被智能系统所取代。这些系统使用大量的知识和数据作为参考，不仅满足审美要求，而且满足主流公众的性能要求。

物联网和大数据的使用正在帮助汽车制造商继续监控他们的汽车和客户使用汽车的方式，以确定设计的哪些方面正在发挥作用，以及需要改变哪些方面。随着制造系统变得越来越灵活，设计变化的概念和实施时间变得非常短。因此，汽车制造商从数字化转型中受益于提高设计灵活性。

虽然数字技术仍然是汽车工业转型的主要因素，但不可否认的是，其他发展在改变行业中的作用，如探索新能源。然而，与可再生能源和材料科学领域的创新导致交通行业偶尔的彻底变化不同，汽车工业的数字化转型是一个持续的过程，将继续改变汽车的驾驶、分配和设计模式。

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