随着物联网扩展到人们生活的方方面面,最大的挑战将是提供数据解决方案,可以与传统、当前和未来的系统相互操作。
几乎物质世界的每一个表面或数字世界的环境都配备了一种数据发射形式来描述自己和他们的行为。这包括但不限于汽车、软件应用、工厂、矿山、金融市场、电网、冰盖、卫星、服装、电器、手机。
因此,数据呈指数级增长是合乎逻辑的。到2025年,预计全球将配备417亿台物联网设备,传输73.1泽字节的数据。随着越来越多的企业使用数据来做出改变业务的决定,数据的重要性也在上升,更多的数据意味着测试以前没有使用的东西。
这种预期的数据膨胀可能伴随着一系列臭名昭著的复杂性。目前,数百家供应商和数千名个人贡献的社区成员负责世界仪器。人们需要一套跨数据采集、流处理、可视化、报警、机器学习和人工智能框架的物联网互操作标准。
物联网需要克服结构复杂短板。
物联网环境的复杂性增长有多快,基于多个变量,物联网架构的每个层次都可能出现问题。
以仪器为例。如果设备供应商将测量发射写入固件,用户通常无法更改仪器;如果幸运的话,这些设备发送数据的目标系统可能是可配置的。同时,专用传感器旨在适合设备收集各自的信号,但有效收集数据可能再次受到供应商固件的阻碍。用户可以部署第三方服务从数据源中提取或捕获数据,但这需要数据源的实际允许。
测试结束后,接下来要考虑的是从数据源到最终分析数据的管道架构。当用户开始考虑代理、网关、消息队列和流引擎时,问题就会出现。到底用哪一个?一个?一些?全部?把它们放在哪里?按什么顺序排列?
更重要的是,这些问题的答案取决于用户对所有其他问题的答案——可能解决方案的笛卡尔积。它们都是相互依赖的决定,所以你需要同时评估和决定你使用的技术。你的头还在转吗?难怪数字化转型更像是一种生活方式,而不是一个进步的步骤。
它还没有结束。数据实际上是什么样子的?以什么格式发送和传输数据?使用JSON吗?CSV?XML?一些二进制?最后,有必要确定技术是如何以这些不同的格式传输数据的。换句话说,人们应该使用哪种协议?它可以是OPC、MQTT、Sparkplug、Modbus、HTTP、TCP/UDP、WebSocket或许多其他选项。
物联网设计和利用互操作需要什么。
目前,物联网真正的互操作性还没有完美的答案。实现这一点的第一步是设计和使用可以实现互操作的工具,从而向物联网迈出重要的一步。
有几种质量技术,在某些情况下,这些平台和服务是相辅相成的。在相互操作方面,系统需要一个可用的输入输出清单,涵盖各种形状和大小的输入数据,这些数据的分布方式也多种多样。每个级别都有多个活动部分,这导致了挑战的复杂性。
随着物联网扩展到人们生活的方方面面,运营商和数据架构师面临的巨大挑战将是提供当前和未来系统相互操作的数据解决方案——最终将数据交给需要它的运营商和分析师。物联网领域的一个共同目标是从这种爆炸性的数据中获得可收集的意见。因此,社区的共同责任是把相互操作作为他们未来工作的考虑因素。
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