碳智能云助力实现零碳目标。

云计算将运行、维护和运行基础设施的大部分成本和复杂性分开。多年来，这还包括向主要云提供商推送更多数据、代码和关键任务流程（如数据湖、实时流分析、视频转码和人工智能/机器学习驱动应用）的环境影响。

然而，随着技术和软件公司希望了解和减少碳足迹，发现他们的大部分能源来自他们的供应链，而不是他们的办公室。在许多情况下，他们最大的供应商是云服务，尤其是当他们使用大量的计算资源来寻求更多的洞察力时。

美国能源部估计，美国现在在数据中心使用2%的电力，这预计只会增加。科技公司正在为其整个运营打开数据中心的大门。作为回应，主要的云计算公司谷歌(谷歌云服务)、亚马逊(AWS)和微软(Azure)正在竞相成为一些被称为碳智能数据中心的领导者。

是什么造就了碳智能云？

谷歌于2020年4月创建了这个词。当时，他们首次宣布了一个新系统，它可以不断地将计算任务转移到数据中心，并在任何给定的时间获得最多的可再生能源。一个单独的数据中心可以在白天太阳能充足时增加计算量，然后在晚上将处理过程转移到其他地方，否则它必须依靠不那么绿色的能源。通过预测，谷歌的数据中心可以根据天气优化工作负荷，并在最干净的网格上预留额外的容量。

预测系统无疑是碳智能云未来的一部分，但真正的可持续发展努力在很久以前就开始了，未来几年可能会继续推动最大的零碳影响。最常见的策略包括通过在公共市场购买补偿或可再生能源信用额度（RECS）来实现碳中和，并促进更多的可再生能源。

在寻找零碳排放的过程中，位置和距离可再生能源也非常重要。冰岛国家电力公司Landsvirkjun与Reykjavik数据中心合作，提供100%的水力发电和地热能，瑞士水力发电公司提供99.9%的水力发电(剩下的0.1%来自太阳能)。亚马逊表示，它是最大的可再生能源企业买家，2021年年中在全球拥有232个可再生能源项目。Facebook和微软甚至测试了水下数据中心，通过海洋本身被动冷却，理论上可以降低能耗。

在此基础上，云服务提供商也在努力提高运营效率。谷歌将温度保持在80华氏度，并使用外部空气进行冷却，这减少了他们对资源消耗制冷系统的依赖，并声称将他们的能源消耗——任何与服务器供电无关的能源消耗——减少11%。更高效的定制硬件，如ARM芯片，也减少了资源需求。

云提供商及其客户也在深入研究维护和更新数据中心产生的间接排放。这包括制造新硬件、安装新硬件以及如何处理旧设备产生的排放，无论是重新应用于其他应用程序，还是尽可能清洁。

云的碳智能程度如何？

一个公司能做的提高其云碳智能的最好事情就是迁移到一个主要的云供应商，可以减少88%的足迹。内部硬件无法与谷歌、微软或亚马逊提供的定制硬件、冷却和特殊设施的原始效率竞争。

但对于那些已经转移到主要云供应商或在云上建立本地应用程序的公司来说，有更多的工具来了解他们的碳智能，预测他们的足迹，并做出有意义的改变。

谷歌在使用零碳能源方面处于领先地位。该公司于2007年开始抵消排放，2017年通过在其他地方生产可再生能源，实现了100%的功耗。到2030年，谷歌计划充分利用可再生能源，无论数据中心在哪里，工作量或条件是否有利于风能和太阳能发电。谷歌允许开发人员在不同的地区和数据中心之间进行选择，所有这些地区和数据中心都有不同比例的无碳能源来优化他们的足迹。

微软正在追求其2030年100/100/0的愿景，这意味着其100%的能耗和100%的时间将与零碳能源的购买相匹配。2021年，微软宣布了一种新的可持续云计算软件，即服务（SaaS）解决方案，以率先提高其客户数据中心对环境影响的透明度。cio可以利用这个SaaS平台将多个排放数据源（包括多个数据中心）连接到一个视图中，以便轻松报告云部署产生的排放。

亚马逊其目标是到2025年为AWS提供100%的可再生能源，到2040年实现零碳排放。2021年12月，该公司宣布了未发布的AWS客户碳足迹工具（AWSCustomercarbonfotprintool），该工具将允许AWS客户查看其部署的当前碳足迹，并预测随着亚马逊向净零碳方向的发展。

随着碳智能数据中心的持续战斗，所有供应商都实现了零碳目标，责任将不可避免地转向使用。AWS正在推广一种新的共享责任模式，以实现云工作负荷的可持续性——AWS负责云的可持续性，这意味着从电源到水的使用再到废弃产品，客户负责云的可持续性。努力通过新技术、更好的存储技术，尽量减少大功率硬件，不断提高工作负荷的效率。

虽然目前的趋势是通过碳智能数据中心来提高云的可持续性，但由于云上固有的抽象部署，用户对低效率（通常是浪费）的使用只是一个时间问题。

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