什么是数字孪生技术且应用场景。

数字孪生作为物理对象或过程的虚拟表示，可以实现一系列的实时洞察力，从而提高质量、性能、生产力和能源效率。数字孪生本身并不是最终的结果、产品、结果或技术。它是一个动态的、数据支持的框架，可以用现实世界的数据来解决现实世界的问题。

其中一个挑战是可持续性。为了实现可持续发展的目标，该行业将越来越依赖电气基础设施作为最绿色的能源，政府和企业正在意识到在整个电气世界中提高性能的想法。虽然数字双胞胎在建筑和汽车行业已经变得普遍，但其在电气工程和能源管理方面的潜力尚未实现。

电气设计中可持续性的双重观点。

根据IEA（国际能源署）的数据，到2040年，用电量将翻一番，至少达到最终能耗的40%，太阳能和风能的发电量将增加6倍。然而，今天的配电系统效率很低。未来的答案是更具创新性的设计，辅以数字孪生等数字技术，为模拟变化、测试、开发和开发系统提供了安全的方式，而不需要高额的资本支出。我们必须实现雄心勃勃的净零目标时，数字孪生提供了无数的节能机会。

例如，直布罗陀巨岩一直严重依赖发电机，但它也被视为实现净零排放的障碍。使用数字孪生技术，他们可以设计电池存储解决方案并运行模拟，以提高效率。下一阶段是支持人工智能自动化的自适应控制策略，以满足网络电力的需求，并设定日常可持续发展目标，如日常碳产量限制。

同样，一家大型化工公司最近的一个项目使用数字孪生来模拟现场太阳能光伏发电、电池储能和加热系统调整对能耗的影响。借助数字孪生，我们可以建模这些策略，以了解网络在不同场景下的行为模式和性能。

消除复杂性。

虽然能源管理中使用的数字孪生技术一直备受关注，但其潜力尚未得到充分发挥。造成这种情况的原因之一是创建数字孪生的复杂性，需要特定的技能来可靠地模拟复杂的过程和系统。虽然初始化的数字孪生确实需要专业知识，但事后更容易管理。

因此，所涉及的初始复杂性不应被视为障碍，特别是当专家能够在整合后建立和提供组织所需的培训来管理双胞胎的责任时。

虽然可持续性是目前的热门话题，但数字孪生在工业环境中对电气系统的价值延伸得更远。例如，《工作电力法》对所有建筑的文件要求进行了具体的参考，其中单线图是一个基本要求。尽管建筑控制的长期需求是最新的、可访问的，但保持对它们是事实所代表的信心一直是具有挑战性的。这再次证明了适当数字孪生的价值。

建立一个更容易更新和添加元素和特性的电气系统模型，使其成为其他目的的强大的模拟工具和最新信息的可靠来源。这消除了定期收集昂贵和耗时的数据的需要。借助数字双胞胎，如与承包商分享跨项目电气系统的真实视图，每个人都在为一个通用框架工作。

实现任何目标的第一步是了解你目前的状态，这样你就可以设计出有影响力和可衡量的策略。数字工具提供了在虚拟环境中试驾不同路线所需的可见性，从而为实际旅程选择最有效的路线。众所周知，这种复杂的能源管理技术已经被用来为电动汽车提供动力，只能通过使用数字双胞胎来实现。虽然有明显的好处，但这种类型的电气建模在工业上仍然不常见。

问题是，当好处如此明显，潜力如此巨大时，为什么不使用该技术呢？无论犹豫的原因是什么，回答可持续发展目标的紧迫性肯定会使数字双胞胎技术值得认真考虑。如果不是现在，什么时候？

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标签：数字孪生技术,智能管理,工作电力法,电气系统模型