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云数据分析改变我们的生活环境。

发布日期:2022-03-16 阅读次数:1403

每天,CISO、CSO执行官和他们的团队都面临着发现危害、评估风险和适当反应的挑战。降低风险需要了解数千名在许多地方和接入点的员工。过滤掉常规和良性访问活动的能力允许安全团队深入研究异常情况,看看发生了什么,谁在做什么。

幸运的是,有大量的访问数据等待分析设施利用率、用户行为和运营趋势数据。除了识别恶意活动外,访问数据还可以揭示可疑行为、模式和一般不遵守法律法规的行为。有了知识,您的安全团队可以采取主动措施来降低风险。

云数据分析改变我们的生活环境

云基础的重要性。

虽然访问数据功能强大,但许多人仍然依赖于多个办公室的本地解决方案,这阻碍了他们正确使用物理设施访问数据的能力。如果没有云基础设施,他们就无法利用这些强大的商业智能洞察力。云技术成为常态是有原因的。易于使用,可在任何地方访问,易于扩展,可远程管理。云解决方案远高于旧的、笨重的服务器技术,初始成本更低。事实上,65%的客户可能或很有可能使用基于云的访问控制。

人工智能,改变游戏规则的人。

人工智能引擎利用神经网络学习模式工作。这可以用来通过了解建筑中的人员模式来访问数据,以确定哪些是正常的,哪些不是,并消除两者之间的噪音。人工智能也非常聪明:当它看到异常活动时,它知道发生了一些不寻常的事情。人工智能也非常灵活:它可以调整每个人,而不是针对广泛的公司或基于设施的政策。这使警报更加准确,并减少了误报。除了改进工作流程外,这些算法还通过标记可能完全被忽视的事件来提供额外的安全层。此外,云解决方案可以定制,并且可以很容易地升级。

云数据分析改变我们的生活环境

利用云数据。

你知道63%的公司不能及时从大数据中收集洞察力,高达73%的数据没有分析吗?不要让它成为你。只有使用访问控制数据,才能确定物理空间的哪些区域正在使用,谁使用,使用多长时间。您可以使用此实时访问数据切断灯光,减少空调,并根据访问趋势增加员工需求。访问数据不仅可以保护您的资产,还可以节省资金。例如,在医院,安全、设施和运营经理可以利用这些数据更好地管理资源,如警卫部署、照明和能源使用、药品供应、餐厅和礼品店的营业时间和实验室调度。在从办公室和配送中心到工厂和实验室的工作环境中,管理者可以根据时间、设施位置、访问权限、占用要求、PPE可用性等诸多因素做出更有效的人员配置决策。

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