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云数据为智慧城市未来铺平道路。

发布日期:2022-03-16 阅读次数:1533

智慧城市由传感器、摄像头和设备网络组成,因此公众可以获得关于其城市环境的信息。无论是地震警报还是交通更新,智慧城市都有助于公众更好地了解城市的运行。

开放智慧城市的关键是重新评估数据管理模式。这三个原则是:数据需要跨渠道主动传输,需要安全和可扩展。如今,交通、危机应对和能源发展正在为智慧城市的未来铺平道路,数据是开启这些创新的关键。

云数据为智慧城市未来铺平道路

智慧城市交通实时更新。

为了保持城市的运行,政府需要研究如何改善交通管理。交通部门必须确保数据在不同地点和计算机系统之间不断共享和集成。发生道路交通事故时,第一反应者尽快到达事故现场非常重要。交通部门需要掌握当地拥堵和道路封闭的实时信息。

这使他们能够有效地规划需要到达事故现场的最短、最快、最安全的交通路线和紧急服务。公众获取实时信息也很重要,这样他们就可以制定相应的计划。

在这种情况下,处理这些数据的30分钟或一小时的延迟将非常不利。这将导致不必要的延迟,甚至可能决定生死。一个城市总是在运动,从不停止。同样,数据应始终在网络之间流动,以提供实时流量更新。全面了解交通状况也很重要。

自动驾驶汽车是另一个智能城市应用项目,实时更新是关键。新加坡陆路交通管理局解释说,新加坡正在寻求扩大自动驾驶汽车在公共交通中的使用,车载传感器将使无人驾驶汽车比人类司机更安全、更警觉。

持续的数据流仍然是确保自动驾驶汽车安全的关键。confluent系统可以帮助自动驾驶汽车加快数据处理速度,并实时分析来自多辆汽车的数据。

智慧城市危机应对的安全。

当我们谈论不同来源之间的移动数据时,最重要的方面是建立一个安全的环境,损坏数据。政府应该考虑让他们的服务实现零停机时间。关闭的系统无法检测到威胁,因此容易出现可能导致毁灭性后果的安全漏洞。

最近,美国政府计算机系统在爱荷华州温特塞特的一场致命龙卷风爆发中出现故障。据《华盛顿邮报》报道,这延迟了警告,并可能危及居民的生命。

云数据为智慧城市未来铺平道路

智慧城市云的可扩展性。

最后,政府需要确保其系统能够扩大和缩小规模,以满足公民的需求。收集到的数据总是不一致的。例如,在能源部门,夏季月份的用电量最高,因为家庭和企业在炎热的日子使用空调。

政府可以使用云服务来解决这个问题。当需求增加时,无需建立新的数据中心,云可以根据用户的需求增加或减少。我们还想看看如何以最具成本效益的方式管理数据。

通过鼓励开发人员利用实时数据构建应用程序,保护数据,确保数据存储系统的可扩展性,实现智能城市。拥有动态数据是使智能城市灵活、准备改善公众体验的关键。

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标签:智慧城市,智慧交通,智慧道路,自动驾驶,云数据


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