人工智能促进智能产业高质量发展。

人工智能在计算机视觉、语音识别、深度学习算法等领域取得了突破。它通过技术革命为经济和社会发展注入了新的驱动力，通过创新生产、流通和服务的组织形式催化了产业结构和产业模式的迭代。顺应人工智能引发的新一轮科技革命和产业变革趋势，加快传统产业的智能转型，促进智能产业的高质量发展，增强供给结构对需求结构的适应性，促进双循环新发展模式的形成。

首先，人工智能将为流通系统提供智能数据决策支持和服务。

构建双循环新发展模式的战略支点是一个完整的国内需求体系。人工智能促进消费质量和扩张，增加产业链全过程的有效需求，培育潜在需求，优化需求结构，为经济增长增添智能动力。

人工智能授权生产，降低企业和用户的相互搜索成本，提高制造系统的灵活性，形成具有自我感知、自学习、自我决策、自我执行、自我调整等功能的智能制造系统，满足高效智能供应链的市场需求。例如，人工智能的智能分析可以准确地洞察收入水平，知识地图可以准确地掌握收入结构，也可以准确地解释和预测收入期望。根据人工智能在资本、技术和劳动分配算法中的偏见，建议加快收入分配制度的改革，避免人工智能对劳动收入分配的影响，提高不同人群的收入意识。

同时，人工智能对消费结构的优化升级提出了更高的要求。加强强对智能消费政策的支持，优化智能消费发展环境，培育线上线下一体化的新消费模式。人工智能将为流通系统提供智能数据决策支持和服务。通过推进智能平台、智能支付、智能物流三大体系的融合，实现信息流、资本流、实物流的无缝对接，打造线上服务、线下体验、智能物流深度融合的新流通模式，形成智能流通业态结构和生态系统。

其次，人工智能的高性能算法将在解决供需结构错配方面取得巨大成就。

深化供给侧结构改革，重点开放创新链，加强产业链，稳定供应链，完善价值链，形成合理的产业链供应链体系。人工智能的高性能算法将成为供给侧结构改革的创新引擎。

人工智能以概念-行动流的形式渗透到创新链的整个过程中，从创新过程的要素认知，到创新过程的协同管理，再到创新过程的评价反馈，人工智能技术实现了创新链中的流动、转化和增值效应，为产业链的可持续发展提供了强大的创新驱动力。目前，人工智能正深入融入产业链的整个生命周期，加快智能基础设施建设，加快各种感知技术和深度学习技术的商业研发，加快工业互联网布局，实现整个产业链的智能制造，实现产业链上下游的智能连接，构建智能数字经济体系。

通过智能数据处理技术，为供应链提供智能产品和服务，人工智能在供应链端到端、智能需求预测、智能计划管理、智能生产监督、智能仓储物流环境中，可提高供应链智能集成能力，建立高效协作的供应链系统。人工智能作为一种通用的智能技术，引入了产品研发、产品制造、产品销售的整个价值链创造周期，甚至是整个产业系统的价值链。价值链的数字化、三维化和网络化将产生智能价值链创造能力，最终形成整个价值链的智能生态模式。

第三，通过万物互联，人工智能已经渗透到各个行业。

在大数据时代，人工智能匹配大数据已成为市场主体决策的基本途径，使资源配置机制向智能数据方向演变，在一定程度上可能预测供需侧的相对准确预测，使人工智能成为供给侧结构改革的创新引擎。

创新人工智能产业体系供给侧改革，注重基础层计算能力和数据资源公共平台建设，注重前沿核心技术研发，注重各种场景的具体应用，注重法律法规和伦理安全标准的制定，共同护送人工智能产业生态的健康发展。

物联网是智能供需结构的核心。通过万物互联，人工智能渗透到智能制造、智能商务、智能物流、智能医疗、智能金融等各个行业领域，以数据连接世界，最终实现以供需结构为核心的资源配置的智能调整。积极推进人工智能全产业链授权，打造新生产、新分销、新流通、新消费，疏通国民经济运行的经络，协调国内生产和国际生产，连接国内外市场，充分利用国内资源和国外资源，双循环新发展格局。

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标签：人工智能,万物互联,语言识别,计算机视觉,智能产业,物联网