边缘计算领域将在某一时刻爆发。

在现代人类创新的顶峰，有时我觉得数字化进化已经出现在新时代的边缘：人工智能在许多领域处于大规模部署的初始阶段；智能设备以前所未有的方式连接人和事物；技术进步正以前所未有的速度前进。

边缘计算是一个新兴领域，它将传统的数字互联网基础设施直接放入越来越智能的设备中，成为21世纪发展的社会规范和支柱，包括智慧城市。

一切都发生在边缘，博览会从周一开始，将持续到周四。

多年来，人们一直在谈论智慧城市——年复一年，他说。人们谈得太多了，以至于术语已经成为一个口号，无法完全捕捉到真正发生的事情。但除了炒作，智慧城市计划是一项专注于利用数字力量的具体运动。你不想部署技术来部署技术。

这种数字化的核心是边缘计算。

从无人机到机器人，再到警车，甚至是可穿戴设备的内置计算量令人印象深刻。作为一般规则，你的电脑离人越近，你就会执行任务。

与人工智能相结合时，自动化能力增加了十倍。

例如，描述了一个制造中心的真实过程，其中一个自动红外相机监控工厂生产线的焊接。传统上，焊缝需要亲自检查，这可能意味着打开最近制造的产品，以确保其完整性。

相反，自动摄像头会在焊缝发生时跟踪，并在焊缝强度不足时向焊工发出警报。

相机过滤稳定的视频数据流，以检查焊接是否正确，高说。优点是我们不需要进行破坏性测试，我们可以实时进行。

从广义上讲，边缘计算允许模拟世界的数字化。而且，由于实时数据是人工智能在狂野环境中运行的必要条件，没有边缘计算，我们就无法得到更低的决策延迟。

宏观上看，未来几年边缘计算行业有望爆发；工业、智能城市和互联网汽车有18亿个核心。预计到2025年将连接215亿台设备。至少在某种程度上，这种设备的繁荣是由于大流行，这导致许多组织突然重新考虑日常互动，比如点咖啡或去杂货店。

它实际上加速了我们认为本质上相对相似的过程的变化——我们为了保护人们免受伤害而开发的过程让人们考虑如何自动化过程。

然而，尽管预计将扩大，但该行业必须克服一些症结。两个显著的障碍是设备的碎片化和缺乏统一的愿景。为了应对这一挑战，有必要一个坚实的财团进入并做出回应；你不能自己解决这个问题。

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