地理数据共享助力智慧城市建设。

随着越来越多的人生活在城市中，智慧城市的实施对促进可持续发展、应对日益严峻的城市化挑战、提高整体生活质量至关重要。但什么是智慧城市呢？他们是如何工作的？

智慧城市是一个技术现代化的城市区域，主要利用信息和通信技术开发和部署应对各种城市化挑战的可持续实践。例如，智慧城市可以帮助社区简化垃圾收集，减少交通流量，改善空气质量。通过收集和分析各种数据点，可以优化城市的基础设施。

事实上，它已经向实现这一目标迈出了一大步。无人驾驶汽车消耗更少的汽油或使用更少的电池电量，以减少空气污染。

那么，我们如何继续前进，采用更多的地面技术为智慧城市提供动力呢？关键是正确的地理空间数据。

地理空间数据-内容及原因。

地理空间数据是描述位于地球表面或地球表面附近的物体、事件和其他特征的信息。就城市规划而言，这些数据可能看起来像行人活动、交通模式和建筑工程。这里的关键是，这些数据是动态的——通过各种传感器、卫星和其他收集方法，我们可以积累实时信息，帮助独立技术尽可能高效和准确，并使数据分析师找到趋势，否则我们可能看不到。

从特征识别和图像分类到对象跟踪和LiDAR注释，地理空间数据支持基于地理参考信息的部署技术，并提供详细的技术操作环境地图。为了使地图尽可能准确，它需要反映所代表的区域的所有变化。

通过收集各种传感器的实时输入，动态地理空间数据可用于支持独立技术和智能城市项目。我们将能够了解和预测行人流量何时达到高峰，垃圾收集的最佳节奏，汽车拥堵的起伏，特定或随机事件对城市运营的影响等。

地理空间数据-超越数据收集。

虽然数据收集非常重要，但还有两个额外的考虑因素有助于改善智慧城市的运营——数据共享和强有力的注释。

强大的数据注释是确保我们的独立技术和系统按预期工作的关键部分。正确处理边缘情况和异常情况有助于技术做出正确的决策和正常运行，即使在新的或不常见的情况下。

例如，当体育赛事和行人交通比平时发生时，会发生什么？在这种情况下，可能会有更多的道路、人行横道拥堵和汽车交通。对公共交通的需求也可能增加。

为了确保技术和系统不仅在这些类型的场景中正常运行，而且调整它们的操作以满足当前的需要，他们需要为它们做好准备。正确注释和标记数据是构建模型以识别边缘情况并表示异常情况的关键。不幸的是，我们不可能知道该技术将遇到的每一个边缘情况或异常情况，这也是共享数据的重要原因。

提供数据的传感器越多，收集的数据点就越多，测试的边缘案例和准备的异常情况就越多——我们的独立技术就会工作得更好。简而言之，我们的机器对它们运行的世界了解得越多，它们就越好。这就是为什么我认为共享数据对于使用独立技术的公司来说如此重要。这样想——当你只处理拼图的一部分时，很难有一个完整的图片。

如果一个城市是全貌，那么收集到的数据就是拼图。如果这些公司互相分享他们的数据，并与当地政府分享，它可以使我们的城市达到一个新的智能水平——变得更加高效和有效。地方政府实体是等式的关键组成部分，必须分担实现这一愿景的责任，因为它们通常能够洞察到可能影响独立技术功能的道路变化、规划建设和其他关键信息。

智慧城市还没有完全成为现实，但我们比以往任何时候都更接近。重要的是要认识到，我们还处于早期阶段，只迈出了将自主技术应用于该领域的第一步。标准化协议和法规尚未建立，但如果我们想被广泛使用，它将是该过程的关键组成部分。

然而，仍在采取重大措施。中国开发了一条与无人驾驶汽车对话的智能道路，密歇根州正在开发一条40英里的闭路电视走廊。我们已经开始采用为智能城市提供动力所需的技术类型。从这里开始，我们有责任提供所需的数据，以充分支持准确有效的技术，以提高我们的基础设施、效率和生活质量。

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标签：智慧城市,地理空间数据,地理数据,数据共享