数字经济推动人工智能生态发展。

目前，数字经济发展迅速，辐射范围广，影响前所未有。5g、人工智能、智慧城市等新技术、新业态、新平台蓬勃发展，对全球科技创新、产业结构调整、经济社会发展产生了深远影响。在政策、技术、市场等因素的推动下，我国人工智能产业保持着快速发展的态势，在许多方面的应用处于世界前列。逐步形成了包括人工智能根技术、基础软件、应用场景在内的相对完善的产业体系，涌现出一批具有国际竞争力的优秀企业。人工智能产业发展进入活跃期，市场前景广阔。

实际上，中国人工智能产业的发展仍面临着许多挑战，其中一个重要的是根技术仍然相对落后。人工智能根技术是指能够支持人工智能技术发展和衍生人工智能产业的基础研究和关键技术。如果人工智能根技术不能取得突破，中国将难以与生态成熟、市场广阔、用户众多的少数先发国家竞争。在这方面，我们应该采取全面的政策，积极规划，充分发挥现有优势，促进人工智能根技术的发展，建设密集的人工智能基础设施，加快人工智能与产业的深度整合，培养多层次人才，确保中国在中长期国际竞争中始终处于领先地位。

一是明确我国人工智能产业自主技术路线，培育关键根技术，构建人工智能产业体系。要加强顶层设计，在明确人工智能自主根技术路线的同时，构建基于根技术的生态系统，促进其在各行业、各场景中的广泛应用；围绕人工智能根技术构建开放生态系统，围绕高性能芯片开发适合人工智能计算范式的核心架构、内存系统、高速互联等技术；营造有利的国际发展环境，促进技术和学术交流，构建统一标准。

二是密集建设计算能力中心和开放数据集，巩固人工智能基础技术发展的基础。努力建设基于中国基础技术的人工智能计算中心和高质量的公共数据集，进一步完善数据生产和流动机制；推进收集共享，明确数据格式、元数据标准，开发标准数据库和工具包，制定和统一相关规范和标准；促进政府机构、政府与企业、企业之间的数据分级访问，普及数据保护意识；提高数据可用性，提高人工智能数据访问质量，优先发展访问路径。

三是基于我国人工智能自主技术路线推广产业应用。建设人工智能生态创新中心，加快人工智能与各行业融合创新，推进人工智能大规模应用；培育具有重大主导作用的人工智能产业，推动形成数据驱动的智能经济形态；建立人工智能+产业国家重点实验室，推动人工智能产业在重点领域的应用取得突破和实施。

四是重视人才培养，促进产学研协调发展。建立健全人工智能人才培养体系，围绕发展自主根技术开展人才培养和科研，提高全社会对人工智能的认知水平；鼓励产学研协调发展，鼓励企业与高校合作开展尖端科研，促进人工智能根技术联合创新；等等。

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标签：5G,人工智能,智慧城市,生态经济,智能产业.生态系统,智能自主技术