利用大数据分析提高道路车辆安全指数。

道路交通事故仍然是一个主要问题，因为每年有超过125万人死亡。根据世界卫生组织的一份报告，这仍然是15至29岁人群的主要死因。

世卫组织承诺采取有力措施，减少到2022年道路交通事故造成的死亡和受伤人数。通过大数据和汽车技术的大规模投资和发展，这一目标似乎是可能的。目前，大数据和高级分析的主要用例之一是利用数据提高道路和车辆的安全性。让我们看看。

1、提高车辆性能。

从驾驶员行为中获得的数据可以用来改变和改善车辆参数，如功率、速度和扭矩，并创造安全的驾驶条件。我们可以在调整发动机燃油喷射来控制发动机速度的车辆中看到这一点。同样的效果可以通过数字手段实现/例如，大数据可以帮助发送持续的反馈循环，以保持车辆的性能，从而防止驾驶员超速，避免鲁莽行为。

2、自动驾驶汽车。

除了提高普通车辆的安全性外，大数据还可以用来使自动驾驶汽车更加安全。例如，著名汽车制造商特斯拉一直在使用机器学习和大数据解决方案来创建感知计划行动程序。该程序使用大量数据来预测自动驾驶汽车在不同场景中的具体行动结果。这使得自动驾驶汽车能够做出最安全、最明智的驾驶决策，即使没有人参与。

3、预测分析和碰撞图。

如果风险热点得到有效定位和处理，就可以避免致命事故。预测分析和先进的大数据系统可用于收集事故的关键意见，如事故发生地点、时间和原因。有必要创建一个预测性的碰撞地图，分析历史和最近的数据来确定高风险区域。

预测性碰撞地图可以警告司机在这些地区特别小心。与此同时，地方当局可以采取必要的措施来改善道路安全。例如，在田纳西州，地方当局通过分析交通引文和碰撞报告中的数据，推出了一种算法来预测致命事故区域。

该计划将高速公路巡逻队的碰撞响应减少33%。响应时间从37分钟减少25分钟，致命事故减少3%。

预测分析显著降低事故率的另一种情况是在废物管理和回收行业。这些行业可以通过减少事故数量来改善员工的行为，然后降低保险费率。该解决方案使行业能够更好地指导他们的司机减少违规行为，提高他们的驾驶技能。

4、开发更安全的道路基础设施。

智慧城市、V2V通信和互联网基础设施。这些都是我们在讨论道路安全和大数据时使用的词。改善我们的道路基础设施可以显著影响驾驶员和行人的安全。

例如，编程停车灯可以改善交通流量，降低事故风险——如果没有视频数据、地图和远程信息处理的组合，就不可能编程这些灯。

大数据集成创建智慧城市十字路口的技术目前正在俄亥俄州的一个小镇进行测试。关键是，拥有智能软件来控制拥挤的十字路口的交通可以大大减少死亡人数。

跟踪每辆车的位置、方向、速度和事故历史，提供交通流量和情况、常见事故点以及驾驶员如何处理不同情况的详细数据。

这些观点使政府基础设施决策者能够决定重大道路改善，改善整体驾驶条件，减少人为错误。

5、现在指导司机的行为非常重要。

大数据有助于使我们的道路更安全的最好方法之一是从根本上改变我们的驾驶行为。例如，新青年司机发生车祸的可能性是成年人的三倍。然而，大数据驱动的远程信息处理解决方案可以通过报告司机的表现来显著改变这种情况，这样司机和父母就有机会识别问题模式和改善习惯的地方。

例如，紧急制动的常见原因可能表明超速或分心。一旦确定，它可以帮助新手司机改善他们的习惯和驾驶技能，并从根本上提高他们在方向盘后保持安全的机会。专业司机和团队也是如此，这是一个对数据驱动的远程信息处理解决方案特别敏感的市场。

成都融和实业排队叫号系统厂家(www.iritqq.com)是一家集研发、生产、营销、服务于一体的高新技术企业.主营智能填单系统、智能查询系统、智能排队叫号系统、医院分诊系统、排队机、叫号机、评价器(好差评系统)、呼叫器、多媒体查询及信息发布配套系统等,公司产品已广泛应用于不动产登记、智慧医疗、智慧税务、智慧政务、智慧金融、智慧通讯、智慧服务大厅、智慧机关单位等服务窗口行业.咨询电话：028-87438905。

标签：大数据,大数据分析,智能交通,智能驾驶,智慧城市