解决食品和饮料行业问题的三种物联网技术。

根据全球工业分析公司的数据，到2024年，物联网分析市场将达到406亿美元。此外，Statista预测，到2025年，全球市场将达到1.6万亿美元，届时将有750亿台联网设备投入使用。事实上，物联网的部署已经在自动驾驶汽车、保险和远程医疗等行业获得了巨大的吸引力。

食品和饮料行业正在获得物联网技术的回报。随着时间的推移，物联网实现了计算、网络和物理流程的集成，帮助食品制造商解决劳动力短缺问题，积极解决维护问题，更重要的是，提高生产率。然而，在食品和饮料行业，仍有更多的自动化用例需要找到。

不足为奇的是，大流行颠覆了食品和饮料行业。工厂被迫关闭，许多员工被迫解雇。除了工厂，人们的食品消费模式也开始改变。显然，这些事件已经转变为食品价格的上涨，迫使食品制造商不仅更新现有技术，而且在其设施中应用新的自动化。以下是解决食品和饮料行业问题的三种物联网技术。

预测性维护vs预防性维护。

尽管两年前疫情爆发时出现了最初的摩擦，但食品饮料行业仍然面临着不稳定的供应链和不稳定的消费者需求水平。他们还可以在这片崎岖的土地上航行，省力省力。因此，对于任何制造公司来说，最不需要的就是处理设备故障和意外停机。

通过远程监控的新的预测维护可以尽快发现未来的问题，从而延长机器的健康和寿命。在许多方面，技术也与人工智能合作。例如，人工智能将预测算法应用于预测维护方法，而物联网是一种监控机器和设备的技术，比目前的预防性保健更有效。这也有成本效益。

食品和饮料行业正在扩大预测性维护的例子。啤酒厂发现酿造过程中使用的关键蒸汽锅炉操作不一致，火灾导致其他与锅炉集成的邻近设备出现零星故障。为了解决这一问题，避免更大的故障，他们安装了压力和温度传感器以及下游振动传感器，作为特定案例物联网计划的一部分。传感器显示局部压缩机压力急剧下降和振动峰值。

在这种情况下，如果不使用技术，咖啡酿酒师将永远不会发现不一致操作的真正根源。从传感器到云的实时通知允许公司在出现问题时提醒产品员工维护，从而转移任何停机时间。

通过远程监控提高安全性。

当人们在制造环境中讨论安全问题时，人们经常想象工人在密切工作时会相互感染新冠肺炎病毒。虽然这无疑是现实世界中的一个问题，但安全对于食品和饮料行业的工人和消费者来说非常重要。

由于产品的时间敏感性，这些经营易腐商品的公司最终还是会受到不同方式的影响。因此，供应链问题只会加剧这一问题。事实上，根据美国国家餐厅协会(Nationalta)的数据，2021年，超过95%的运营商经历了关键食品或饮料供应的延迟或短缺。

此外，该公司从传感器和其他物联网技术中获得的数据是无价的。例如，监测加工设施和储存设施中的温度波动对食品和饮料的安全至关重要。这些温度将直接影响这些产品的质量。了解这一点以及持续劳动力短缺的影响，这就解释了为什么这些公司正在寻找下一步来接受工业4.0提供的东西，比如提高效率和安全性。

然而，检索这些数据是阻碍公司获得物联网部署总投资回报率的两个障碍之一。缺乏远程监控的制造商不仅花了不必要的时间提取有价值的数据，而且还无意中迫使更多的员工留在现场，这带来了传输风险，并将这些员工暴露在由故障机器和其他即将到来的故障造成的潜在风险中。

当故障即将发生时，拥有一个强大的监控系统是非常重要的。该系统可以直接向服务团队发送报警，并通过可操作的数据为这些机器提供更高层次的整体可见性。

释放商业物联网的真正利益

虽然防止停机和确保安全非常重要，但当你与食品和饮料行业的商业高管交谈时，当你了解物联网如何提高他们的收入和底线时，他们的眼睛真的开始亮了起来。数据中有一个圣杯，它促进了动物联网主导的收入增长。

如果检索数据是阻碍公司实现物联网部署的所有ROI的第一个障碍，那么第二个障碍就是理解这些数据。尽管食品和饮料领域的许多公司依赖传感器，但它们无法从字面上解释传感器扔给它们的成堆数据。一些公司依靠PLC通过数据转移存储和下载来接收数据，但为了获取数据而获取数据不仅毫无意义，还需要最终用户从日常任务中抽出时间来筛选积累的数据。

这就是为什么食品制造商、啤酒厂和其他消费品公司正在最大限度地利用物联网，专注于提供简单和可操作的智能数据，以提高生产率。越来越多的数字双胞胎，或使用虚拟表示作为实时数字等价物，是将数据过载转换为捕获数据流的一种方式。

这些数据流可以很容易地指出与基线过程行为之间的偏差，从而预测潜在的生产力效益。这些可操作的数据为食品和饮料制造商带来了巨大的价值。他们希望在没有不必要噪音的情况下提供物联网数据。

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