混合数据云平台为数据安全和管理保驾护航。

在云计算的早期阶段，混合云只是一个流行的术语。然而，随着企业数据量的不断增加，混合云越来越受欢迎，为日益复杂和具有挑战性的IT环境提供了真正的解决方案。

混合云的按需灵活性为遗留系统和应用程序提供了新的功能，并成为数字转型的催化剂。它不仅可以为企业提供灵活、快速的基础设施，而且可以快速适应不断变化的业务需求。随着越来越多的技术经理意识到混合云的优势，混合云逐渐成为IT战略的重要组成部分。

两全其美，混合云模式备受青睐。

随着云计算的发展越来越成熟，CIO正在寻找一种两全其美的方法:它不仅可以在计算能力、成本效率等方面获得公共云的优势，还可以保留私有云和本地数据中心的灵活性、可控性和安全性。IT团队特别关注这一点。他们需要根据资源限制、合规要求、网络安全风险和不断增加的数据量来平衡重要的工作事项。56%的IT领导认为他们面临的最大挑战是数据管理和保护。这种担忧主要有两个原因:一是数据源的增加，比如边缘的数据流和企业数据源；第二，不同部门的数据存储会导致信息孤岛。

混合云可以平衡两个阶段。企业不仅可以在私有云环境中保留具有独特监管、安全或性能要求的工作负荷，还可以在公共云上部署需要云原始能力的灵活性和特殊工作负荷，如人工智能、机器学习和边缘计算。这种模式符合企业首席信息官对理想云状态的愿景，并已成为其共同模式。

此外，在疫情下，混合云战略并没有受到阻碍，而是加速了采用。在meritalk的调查中，85%的受访者表示，疫情凸显了迁移到混合云环境的重要性。许多IT领导人将混合云的采用提前了一年甚至一年多。

混合数据云的关键要素。

经过大量研究，确认了混合数据云方法的合理性，总结了成功混合数据云的关键要素。

混合并不意味着在每个云上使用不同的界面和工作模式。事实上，真正的混合数据云为全球数据用户和开发人员提供了简单、统一和直观的体验，并为每个用户提供了独特的身份。由于它是一个统一的平台，因此没有必要为本地数据架构和云选择不同的平台。云之间的数据和工作负载可以毫无摩擦地向任何方向移动，从而节省了高昂的重建成本。此外，跨部署的统一安全和治理是混合云成功的关键，也是数据和服务移动的基本要求。

如果你想挖掘价值并获得洞察力，对数据服务的要求不仅仅是提供多样化的内容。在混合数据云中，数据服务必须能够处理各种不同的数据，如结构化、半结构化或非结构化，并且必须能够处理数据提供或交付的各种来源：实时、流动、批处理等。一般来说，最有价值的业务应用程序使用多个数据服务，每个服务匹配最合适的基础设施。混合数据云工具可以轻松安排和自动管理工作流，从而消除跨异构云工作的复杂性。

随着企业组织结构的发展，数据和分析的成本、绩效等因素的优先级将继续发展。在混合数据云中，智能决策框架将自动适应不断变化的环境，以确保最佳交付不需要重建。成功的混合数据云需要接受未来的变化，包括扩展和适应新的云、新的数据类型和新的数据服务。

混合数据云平台为数据安全和管理保驾护航。

混合数据云平台，包含一套集成的安全云原生数据服务，可用于数据采集、加工、存储、交易分析、数据科学和报告，可在多个公共云和本地运行。与大多数云数据不同，CDP基于开源和开放标准，以确保未来的可扩展性。CDP还提供集中控制的跨云数据安全和管理服务，服务之间没有障碍，用户不需要为每一个云消耗额外的时间和精力，帮助企业加速数据价值的实现。

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