工业4.0技术实现仓储数字化转型。

由于许多供应链从业人员面临着不断增长的成本压力、不断变化的法律法规和日益紧迫的表现期，工业4.0带来的生产效率提升对他们具有很强的吸引力。因此，这个市场增长迅速，预计到2025年，全球市值将达到1.2万亿至3.7万亿美元。但具体来说，对于仓储行业的数字化转型，行业内仍有犹豫。一些企业对部署周期长、软件复杂、升级成本高的担忧望而却步，但有些企业只是不知道从哪里开始。

今天的仓储行业如何才能顺利顺利地走向未来?仓储运营商如何才能真正采用工业4.0技术，实现其带来的诸多好处?工业自动化是一种相对前沿和令人信服的解决方案，包括机器视觉和固定工业扫描仪。机器视觉被定义为一套完整的紧密结合的技术和方法，可以根据图像对产品和成品进行自动检查、分析和跟踪，广泛应用于许多行业。同时，今天的固定工业扫描仪可以帮助员工更准确地读取和解码移动状态下的零件、产品、包装和托盘上的条形码。一些固定工业扫描仪已经与机器视觉共享了相同的硬件和软件平台。工业自动化用例已经在装配线上测试了很长时间，而这些技术在存储操作中的价值却得到了更好的体现。它们不仅是实现自动化的关键驱动因素，也是提高工业4.0承诺的简单性、速度、生产力和效率的途径，这也是当今全球商业环境所要求的。

为了取得更好的效果，更加简单。

面对不断波动的生产目标和日益紧迫的时期，制造商和仓储运营商需要简单明了的解决方案，以确保流程和产品质量的稳定性。机器视觉解决方案通过收集、处理、评估和存储高质量图像，有助于消除检测错误，提高流程性能。此外，它还可以提高生产商品和包装商品的质量，有助于降低生产、性能和库存成本。机器视觉解决方案也需要简单易用，以便在制造和存储环境中实现更大的效益。能够实现检验/质量控制和可追溯性双重功能的相机也有助于这一点。先进的系统只需要一定数量的设备，可以依靠单一的软件平台支持视觉和条码数据采集功能，例如验证标签放置是否正确，并确定输送线上包裹的当前位置。这种工业自动化系统的简化和多功能设计使其在设置、部署、操作和管理方面比传统的机器视觉和固定扫描系统更简单，从而为操作、it和一线团队节省了宝贵的时间和资源。同时，由于这种简单性，企业将更容易将更多的自动化集成到关键过程中，优化解决方案，确保过程顺利进行，快速识别和解决问题。

以更快的速度实现更强的性能。

机器视觉和固定工业扫描的主要优点之一是节省时间。随着机器承担更多的生产和工作负荷，处理过程可以加快。仓库中的机器视觉通常用于检测标签或外包装上的视觉不一致，可能导致退货、非法处罚或其他高价后果。它有助于识别和解决产品、外包装和标签上的异常情况，并提供改进库存控制的方法。机器视觉使仓库运营商能够简化退货流程，符合现行规章制度，减少装货时间和精力，满足日益增长的订单需求，而不增加员工负担或影响质量。

为了提高利润率，生产力更加有效。

工业4.0的核心是提高生产力。通过促进自动化，机器视觉和固定工业扫描仪可以实现高精度、高质量、快速检查和更高的吞吐量。同时，它还可以减少人为错误，使员工能够被引导到更有效的任务。例如，目前的一些制造过程可能需要员工手动确认二维和三维对象的测量，或者验证更大部件中部件的正确方向。机器视觉解决方案可以实现此类操作的大部分自动化，从而加快过程速度，减少计算和后续决策中的错误。同样，仓库也可以使用机器视觉解决方案来检查产品和包装标签的印刷质量和位置，而固定工业扫描仪可以用来确认新打印的标签条码是否可读，并粘贴在正确的包装上。员工可以被重新分配到更有价值的任务，或者抽出时间专注于解决问题，从而加快物品的生产或运输轮转速度。此外，扫描仪还可以在整个座椅设施的不同位置提取条形码数据，报告项目状态并帮助定位。它们也可以固定在叉车上，以自动收集包裹和托盘运动的数据。这样，操作员就可以留在叉车驾驶室中，快速执行下一个任务。

提高效率，提高灵活性。

机器视觉智能摄像头和固定工业扫描仪收集的数据可以自动创建数字记录。如果检测到缺陷或订单变更，并且需要重新安排包装运输路线进行更正，员工可以快速检索这些记录并通知后续操作。随着订单数量的增加，越来越多的项目需要在多个生产、分拣、包装、运输和接收检查点进行检查。工业自动化解决方案可以促进快速和高质量的检查，减少缺陷产品运输到下一个地方的风险，并可以验证组装和跟踪信息。这些解决方案可以验证订单是否正确完成，提高跟踪和跟踪能力，并根据证据遵守包装、标签和运输要求，使制造商、存储运营商和各种供应链合作伙伴从中受益。这种优化的工作流程可以实现端到端的效率，然后很容易适应需求的变化。

走向未来的仓储产业和供应链。

仓储运营商和其他供应链从业者将能够轻松、无缝地收集和分析新一代机器视觉和固定工业扫描解决方案的制造商，并将其转化为可以采取行动的信息。先进的相机技术和越来越复杂的软件和分析功能在一个平台上,将帮助他们超越传统的过程优化和质量改进检验和数据收集系统的能力,然后使其灵活性,质量和服务水平,为供应链企业创造新的机遇，帮助他们在行业4.0时代保持盈利和竞争力。

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