物联网在火灾应急中的实际应用。

由于气候变化的影响，为火灾的蔓延创造了理想的条件，野火季节开始得更早，结束得更晚。尽管野火是一种已知的自然现象，但近年来这些灾害的频率和严重程度急剧增加。根据美国国家机构间消防中心的数据，从2000年到2020年，美国燃烧的地球数量是前20年的两倍。

仅在2021年，美国就有58,985起野火烧毁了7,125,643英亩的土地。在加利福尼亚州，单个州的建筑损失最大：2,031座住宅，196座商业/混合住宅结构和1,136座小型结构。

物联网预防野火。

这种不断增加的威胁促使地方政府和公司研究和投资智能技术，以便在火灾成为全面灾难之前识别和控制火灾。许多互联网解决方案使用LTE/5g、LoraWAN、人工智能和物联网技术来帮助解决这一快速增长的问题。然而，政府、企业、个人和社区如何利用技术来预测和预防这些灾难？接下来，我们在这场战斗的前线提供了三个物联网野火预防和连接解决方案案例。

耐热传感器预警火灾。

物联网传感器可以帮助识别和管理野生火灾，通过检测二氧化碳、氧气、湿度、湿度和温度水平。特别是，耐热传感器可以传达火灾的初始位置、火灾及其模式。

远程物联网传感器收集这些数据，并向一线响应器和社区报告火灾情况。在森林和其他偏远地区部署的设备和相关传感器成功的关键之一是最小的能源使用和较长的电池寿命。由于大多数火灾发生在互联网不可用的农村和偏远地区，支持蜂窝传感器和带有蜂窝返回的Lorawan网络可以确保传感器数据通过互联网传输。这些传感器的数据有助于支持关键决策和消防工作的战略方法。

似乎我们每年都会遇到的火灾季节也会对空气质量产生负面影响，从而对人们的健康产生负面影响。使用传感器测量空气质量非常重要。当空气质量达到一定阈值时，华盛顿和其他州已经发布了将工人转移到室内的规定。

人工智能还用于识别特定区域发生火灾的可能性，并报告火灾的准确GPS坐标。一旦点燃，人工智能解决方案可以实时处理数据，并为消防员提供信息，包括烟雾水平、火焰方向以及点燃后如何燃烧。

无人机火灾应急侦查。

无人机正在改变火灾世界，通过提供区域地形、视觉图片和视频、热点特征和火灾热点的实时数据。有了这些信息，消防员可以根据数据做出明智的决定——在这个过程中拯救生命、经济、社区和生态系统。

无人机还可以完全改变消防员的安全，因为他们可以告诉员工他们应该向哪个方向移动，以及他们可以安全前往的地方，从而确保消防员的安全，远离危险区域。

远程相机和地理卫星数据。

使用连接的超高清摄像头网络在高优势位置旋转，以便公司能够更早地识别新的火灾以控制它们。在人工智能的支持下，新的摄像头技术将为测试专家提供增强的视觉设备和快速的数据分析，以帮助加快响应时间。通过超高清摄像机、地球卫星数据、现场传感器、传统摄像机、单一的应急报警和其他数据馈送，可以提高实时视觉和所有内容共享能力，增强态势感知和扩展团队。

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