在安全性和实用性下推动智能工具使用。

如今，几乎所有企业组织都在采用某种形式的云计算。这些努力包括首次将APP或工作负荷转移到云计算平台，将云与本地活动融入混合云平台，或基于微服务和API云原生应用架构。

在这一切变体中，帮助企业组织确保其服务和应用的性能和可用性的传统工具都失败了。更多的人需要更现代化的工具来提供更好的可观察性和对正在发生的事情的洞察力，以及基于AI的辅助来帮助保证可用性和一流性能。

推动智能工具需求的问题有几个。

一是组织部署应用程序和运行工作负荷在云环境中的复杂性增加。

即便是为用户账户提供移动前端等简单的APP，也会涉及到企业维护的后端元素，公共云上的数据库，通过用户商的连接，以及任何主要的移动操作系统。各种元素之间有很多相互依赖的关系，业务部门对大多数可能影响性能或可用性的元素几乎没有控制权。出了问题，可能要花很多时间来确定断源。AIOps对自动化的根本原因进行分析，加速停机或其他问题的修复，可以帮助现代可观察性工具(MTTR)。修复/恢复的时间可以显著减少。

二是在问题发生后，企业组织不能再被动地采取行动。

IT管理方断或服务质量差的投诉电话是等待客户或内部用户。AIOps提供了更具预测性的操作模式。它支持丢弃或重发数据包的增加，以及其他表现不佳的指标，并实时采取纠正措施的主动方式。

三是使用多个云元素进行应用和服务交付时。

安全性会更具挑战性，有的云元素不受企业控制，有了现代的可观察工具，安全团队可以使用AIOps攻击或预示数据泄露活动的前兆是发现异常。AIOps通过一个通常很少使用的端口，可以用来提醒安全团队，在组织中发送大量数据。

对于任何组织来说，应用程序的性能和可用性都是非常重要的。员工对完成工作所需的应用程序和服务都有一定的期望，在需要的时候可以随时使用，表现良好。

同样，现在任何面向客户的APP或服务，都面临着更苛刻的用户期待。对于那些得不到或性能差的产品，几乎没有容忍度，因为人们习惯于在需要的时候马上得到任何东西。

任何问题对底线的影响，很多研究都量化了。40%的用户会放弃3秒以上的加载网站，53%的用户会放弃3秒内无法加载的手机APP。

如果某个网站或者手机APP用不上或者业绩不好，用户就会放弃这个网站或者APP。这样就会造成收益损失。比如网购的客户只需要跳转到另一个商家的网站下次订单就可以了。如果客户在网站上体验好，那么可能就再也回不来了。所以，这不仅仅是一次购买的损失。这可能就意味着失去终身客户。

相比之下，慢性能促进了业务的发展。Google53%的用户放弃了加载时间超过3秒的站点，这是一个经典的问题分析，其实网站和移动应用的性能很重要，Google这两个因素现在都纳入了SEO排名。这也会严重影响财政收入。试想一下，从页面上看，Google当客户寻找其产品或服务时，排名第二下降到搜索结果的第一页时，他们永远不会看到这家公司。

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