边缘计算在实际环境中的应用有哪些？

边缘计算是什么？

边缘计算是一种分布式，开放式AI支持移动计算和物联网(IoT)技术，具有分散的处理能力。这样可以最大限度地减少客户端和服务器之间的长距离通信需求，从而减少延迟和带宽使用。

边缘计算实际环境中应用：

石油和天然气器支持的石油和天然气持的实时远程监控和先进机械部署在隔离场所，以保护关键机械和系统免受灾害。

智慧城市

边缘计算设备正在收集信息来完成基本的处理任务，这是智慧城市发展的核心。

自动驾驶汽车

边缘技术可以通等数据，可以帮助自动驾驶汽车频繁通信。

安全系统

安装边缘计算设备实时识别和标记异常行为，最后尽快采取对策，充当安全监控系统。

云游

云游戏公司利用边缘计算技术为游戏玩家搭建边缘服务器，减少延迟，提供响应性和身临其境的游戏体验。

制造业

边缘计算允许工业机械在没有人为干预的情况下做出决策。分散式设计有助于将时间和成本降至最低。由于机器学习网络的架构是通过边缘计算开发的，因此也有可能制造机器人驱动器。

金融部门

银行可以利用计算机视觉和边缘分析远程帮助建立普通和白色标准分支机构，帮助消费者提供无处不在的金融银行产品和服务。

医疗保健

在医疗保健领域，边缘计算旨在加速机器与机器与人之间的互动。这有助于将医疗软件和服务带到偏远的农村地区。

交通管理

改善实时数据是优化交通管理系统的最佳途径之一。边缘计算技术广泛应用于智能交通网络，尤其是交通管理流程。

边缘视频编排

边缘视频编排采用边缘计算资源，对广泛使用但带宽密集的资源(即视频)进行高度优化的交付过程。G未来几年边缘计算机将解决的问题。

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标签：边缘计算,边缘计算应用,智慧城市,安全系统,自动驾驶