边缘计算在智慧城市中起着什么作用？

随着城市化进程以指数级的速度发生，负责城市规划和协调的人员需要采取前瞻性的方法进行设计和维护。如果忽视这一点，对大多数公民来说可能意味着生活质量较低，特别是当洪水和空气污染加剧等其他问题同时发生时。事实上，伦敦大气排放清单的最新数据显示，大多数伦敦人生活在低质量的空气环境中。随着伦敦人口的增长，二氧化碳排放也随着汽车数量的增加而增加。

技术及更重要的是数据为城市领导者提供了支持更可持续城市化转型——解决人口和资源对环境的影响和需求可用性的机会。换句话说，这是一个智慧城市。

边缘计算使智慧城市焕发生机；

建设智慧城市的目的是在停车场、公共交通站、垃圾车、城市照明等系统中安装传感器，收集有助于城市决策的数据，优化交通、能源分配和为居民提供的服务。此外，整个城市产生的大量数据为其居民的行为、习惯和需求提供了大量的数据。

数字技术是所有智慧城市的核心，为城市转型提供了重要的潜力。近年来，边缘计算在这一领域引起了轰动，因为它支持许多基于物联网的用例。与以往的集中愿景不同，边缘计算提供了一种新的分散方法，可以抓住机遇，应对城市转型带来的风险。边缘计算允许在设备本身（而不是大型数据中心）处理和分析大量数据。

交通管理是智慧城市如何利用边缘计算的一个很好的例子。这些互联网汽车初创企业正利用这一优势，为寻求城市汽车数据实时分析的相关组织提供关键信息。这意味着更好的实时预测和路线的准确性有助于减少交通拥堵。这些丰富的数据也可以用来帮助城市规划师根据交通状况设计道路和城市。

随着城市越来越多“智能”电子交通将继续发展。边缘计算将在智能城市的电子交通服务中发挥关键作用。例如，在严重车祸中，边缘计算可以处理车辆数据，并向当地服务部门发出事故报警。事实上，这种能力已经成为欧盟对新车的要求。

然而，由于数据中心无法处理数据量，设备中创建的数据量不断增加。此外，随着互联网设备和服务的增长，我们也面临着网络拥堵的风险。城市可以通过将边缘计算部署在更接近数据生成的位置来减少这些问题，越来越多的城市规划师正在将其纳入设计。这允许在边缘处理大量数据，从而消除自动驾驶的障碍。

规划师和城市设计师还需要在云中建立一个可扩展和安全的架构，以确保安全、数据质量和有效的数据管理。这样，边缘系统可以对数据进行初始处理和分析，并在具有足够处理器和存储容量的数据中心或云中进行进一步分析。

构建成功的智慧城市数据战略；

城市必须致力于大数据战略，以实现可持续的智能化。使用生成的海量数据，不仅可以更好地了解城市的运作模式及其公民的行为，还可以消除公民与政府之间的障碍，创造更合适的新服务。

然而，仅仅生成数据是不够的，数据必须准确和可信。也就是说，部署的数字平台需要能够大规模地收集数据，并创建一个单一的信任点，以验证、分类和保护数据。数据将成为最有价值的资产，如果智能城市设计有效，它将产生大量丰富和适用的数据，但只有当数据完整时，它才能对规划者有益。

面对城市转型可能给城市资源带来的潜在问题，我们迫切需要寻求明智的解决方案。确保城市规划中强大的数据策略，充分利用边缘优势，是减少转型影响的有效途径。从其他城市为数字时代铺平道路的启示中，我们需要部署智能解决方案，消除人类活动对环境的影响，有效管理资源，以满足日益增长的人口需求。数据完整性、数据速度和数据信任是基础，使边缘生成的数据能够支持和发展未来的智慧城市。

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标签：边缘计算,智慧城市,数据战略,智慧交通