物联网的安全提高数据驱动效率。

所有能源行业都迅速进行了企业战略转型。尽管由于大流行病，新加坡在2017年总结了该领域的智力。

这也是基于贸易和工业部门(MTI)未来经济委员会的报告已经完成，描述了加工制造业向行业的报告.0的改变。

基本上，工业生产4.0是指利用电子信息技术支持制造自动化技术，为加工过程的每个阶段创造财富的应用。它基本上决定了公司发展市场的各个方面，特别是在机器维护水平上。

从历史上看，公司依靠保护机器维护。然而，在一个产品(电能)必须稳定一致地提供的行业，关机时间成本很高。

利用幕后工作的智能互联系统技术，每天24小时收集数据进行分析，是电力能源单位从企业战略转型和智能化中受益的途径之一。

为什么采用物联网？

下面属于物联网(IoT)前提是远程控制收集信息，使能源企业能够更有效地运营远程服务，如提高工作效率或安全系数。其次，连接设备有助于减少反馈回路。

例如，数据信息可以立即了解客户如何使用产品和服务。这一观点为工程设计的调整带来了机遇之窗。

最后，当公司积极进行机器维护时，他们可以在风险变成高成本问题之前找到他们。公司似乎看到了它的价值。据估计，到十年中后期，网络设备总数约为640亿台。

依据IDC根据最近的一份报告，到2026年，亚太地区(不包括日本)的物联网技术支出将超过4000亿美元。2022年最高支出的物联网测试用例包括制造、运营和生产投资管理。

此外，新加坡对此类技术的坚定项目的投资致力于提高使用此类技术的企业的价值。这里用于这里ICT该领域38亿新元中，70%将用于应用软件的构建和优化。

随着机器学习和训练的使用，传感器和物联网等尖端技术项目的价值有望翻一番，从年增长至今年20亿美元，远低于10亿新加坡街区，释放了4个工业生产4.0的发展潜力将需要新加坡公司使用解决方案，使学生能够从这一前沿技术中获得所有使用价值。

取代旧的保护性维护。

如今，公司可以根据物联网、数据驱动的判断进行保护性维护，而不是更传统的方法。

例如，一家太阳能公司承担SolarNova计划为住房发展委员会(HDB)太阳能光伏板的组装计划是为新加坡8000多个居民区提供太阳能。硬件故障导致的系统软件关闭不仅会对用户产生不利影响，还会对政府部门造成控制、处罚和声誉损害。

基于物联网的数据采集和人工智能技术(AI)公司可以通过对振动、光密度、环境温度等即时洞察来分析机器何时需要考虑的远程登录作用。

更重要的是，随着时间的推移，根据物联网软件不断收集信息的步骤变得越来越智能化。当一家公司评估机器的数据流分析并根据数据信息进行维护时，它会自动根据(AI)为了做出更准确的预测分析而进行学习。

保持连接的机器和设备免受黑客攻击者的攻击。

随着制造组织供应链攻击的兴起，机构还必须通过适当的物联网机械设备安全预防措施和协议，考虑安全隐患和监督。

提高物联网的安全模式包括确保设备制造商遵循更好的安全实践活动。机构还应进行不同层次的安全管理，采用深度防御来维护核心技术，如修复、系统漏洞检测、网站渗透测试和网络隔离，以确保连接设备的安全。

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