边缘计算推动物联网发展的四大优势。

通过边缘计算，运营技术精英团队可以在互联网的最边缘提供重要的数据解决方案，而不是基于密集的数据库云。这种即时数据解决方案可以显著改善许多公司的项目运营模式，并在此过程中提供许多强大的新好处。

为了深入了解边缘计算的快速发展及其他发展机遇，让我们更仔细地了解边缘计算的流行因素。

边缘计算中的物联网。

在国际范围内，预计2020年物联网机器总数将从97亿件增加两倍，到2030年将超过290亿件。使用价值可能超过惊人的1亿美元。这代表了机器的显著改进，并将在两年内稳步增长。

那么，边缘计算是什么？在物联网环境中，它适合哪里作为更好的替代品？虽然大部分信息将通过云提交和处理，但许多重要的业务流程应用程序必须是即时数据。这需要将物理学或虚拟计算基础设施应用于网络边缘，以最大限度地减少浏览集中存储数据所需的网络带宽。

边缘计算中的即时业务决策。

随着物联网越来越受欢迎，越来越多的领域正在使用这种方法使用即时数据来促进更强大的决策。物联网的影响在零售、医疗保健和其他领域得到了充分的解释。但现在，这一前沿技术已经帮助了需要自主创新的加工和制造、道路运输、电力和能源、食品和饮料及其废物管理的企业进行了改革。边缘计算和物联网为用户提供了一个强大的解决方案，以实时分析重要数据。

以加工制造业为例，许多制造商根据物联网传感器收集生产车间数据，并对其数据进行分析，以促进预测维护和改进设备特性。每个物联网机器和设备，从机械臂、通风和空调发电机组，安装系统软件或其他智能产品，收集数据进行解决和分析。边缘计算可以实时解决数据，并向制造商提供信息，以更快速、更明智地优化供应链，简化生产和成本控制决策。

边缘计算提高可靠性和合规性。

当数据设备在云之间传输时，IT精英团队对所涉及的风险特别敏感。边缘计算通过在某些环境中防止大量数据传输来缓解风险。边缘服务平台可以实现本地过度担忧的敏感信息，并且只能将对模型建立信息非常重要的数据传输到云中。这意味着企业可以继续建立一个充分、安全和合规的结构，以满足自己的要求，确保财务审计合规。

边缘计算变小智能化差异。

物联网和边缘计算促进了下一波数据的核心智能化和优化。虚拟化技术代表了升级和创新的廉价和负担得起的方式IT自然环境，处理前沿技术的要求，而不是全部。更重要的是，一个有利的服务平台允许企业使用现代机器和设备，而不放弃现有的传统系统软件。

这主要是因为边缘计算机和设备可以作为传统系统软件和现代设备之间的通信桥梁。这也使得传统工业的自然环境能够传递到当代设备和物联网解决方案，同时从过去的系统软件和现代机械设备中获取和集成实时数据，并实现更强大的决策。

到2025年，超过50%的企业管理数据将在数据核心或云之外建立和处理。当代数据框架将包含边缘，公司需要设定目标来抓住机会，为边缘环境中管理方法数据的测试做好充分准备。

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