这是一个基于人工智能云计算的全球计算。换句话说,这些尖端技术将改变数据信息中心的框架。在过去的30年里,很少有技术能够危及商业服务,如云计算技术和协助技术移动连接。财务数据和IT基础设施建设已经从公司内部转移到数据信息中心,无论是公开的还是私人的,这也反映了客户的发展趋势。
这影响了数据信息中心的情况,使数据信息中心越来越关键。然而,数据信息中心并没有停止。根据研究,到2025年,大约80%的公司将关闭其传统的数据信息中心,然后选择云计算平台或公共云,但保存下来的公司将不再是原来的样子。下面是六大数据技术中心的发展趋势,从整体发展趋势到当前的数据信息中心设计正在发生变化。
1、数据信息中心混合结构已经兴起。
尽管许多客户希望将所有数据转移到公共云中,但积极转移到公共云中的客户会逐渐将一些工作负载转移到自己的本地或托管数据信息中心。部分原因是公司对自己的任务不够了解,部分原因是成本节约估算未达到。
因此,将公共云服务提供商的服务消费扩展到当地环境解决方案已逐渐成为一种发展趋势。
2、数据信息中心更系统化。
数据信息中心连接了系统分区的特殊工作负载和自然环境。相反,当代数据信息中心使用一个虚拟的、单一的软件架构来操作所有的工作负载。SQL数据库,虚拟化桌面,大数据和分析服务,Kubernetes器皿等。
随着重点从单独的数据信息中心转移到几个云的应用,数据信息中心的应用变得更加复杂。web数据库系统位于本地,很有可能停留在云计算技术中。
3、数据信息中心浸入式制冷,实现更好的热管理。
由于经济环境的原因,制冷和能源利用效率等可持续参考标准在数据和信息中心继续发挥着重要作用。运营效率是数据和信息中心自然环境可持续性的关键正确方向上可持续发展的一个趋势是浸入式制冷。随着硬件配置制造商和基础设施制造商逐步开发和设计行业领先的制冷网络拓扑结构,这种制冷方法逐渐兴起。
选择浸入式制冷,计算机部件渗透到电解介质冷却液中,无需IT大型冷却系统中的硬件配置和风机可以去除室内的热量。
4、数据信息中心提高信息数据安全系数。
为了抵御更大范围的内部结构和外部威胁,数据信息中心采用不寻常的对策数据对所有数据信息进行加密,对单独使用和服务项目进行分段网络防火墙,并使用粗粒度密钥管理业务中心控制的每个部分。随着越来越多的云基础设施,安全是当今所有数据和信息中心的重要设计趋势。
5、数据信息中心中的自动操作。
和许多业务流程一样,机器学习算法和自动化技术在数据信息中心仍然很流行。数据信息中心系统架构师广泛使用机器学习技术,使用准确的算法分析历史记录,并对数据信息中心的调整提出了详细的建议。根据与自动化技术的紧密结合,数据信息中心正朝着自身推广的方向发展,加上自动配置和重新配置体积、供应、故障处理和信息中心控制。
显然,在数据信息中心应用单独的虚拟结构来分配工作负荷有利于加快这一发展趋势。自动化技术数据信息中心的完成和使用使基础设施管理方法更加重复,不太可能出错。
6、数据信息中心与其他公司合作。
最后,一个有趣的数据信息中心的发展趋势应运而生,即公司将其数据信息中心的部分室内空间出租给公司,实际上成为共享者。虽然公司将部分数据中心租给公司很奇怪,但这显然是一笔房地产交易,就像将不再需要的办公空间转租一样。对于数据信息中心来说,这是一个有趣的时期,在预测的未来,其发展趋势似乎还会继续。
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