AI人工智能助力气候变化应对方案。

尽管气候缓和努力保持全球气候变暖在1.5°C然而，许多权威专家预测，到下个世纪之交，整个世界将升温3.5°C。这一持续转暖的世界增加了洪水和火灾，造成了许多生命损失，未来几十年将会有更多的破坏。

因此，关注大规模气候的适应和缓解气候变化尤为重要。我们应该提高我们对气候事件的整合和估计水平，并使用易于操作的气候判断为管理决策提供数据。人工智能技术(AI)这是其气候模型力的基础，但我们看到大量致力于气候减少的人工智能创新，如使用人工智能技术来衡量减少排放。为了解决这种自主创新的差异，我们需要加快负责任的人工智能的发展趋势，以获得易于操作的气候判断。

这意味着政府和公司必须从源头上仔细考虑他的气候适应。人工智能是一个重要的因素,以下是人工智能技术如何成为气候适应的关键：

利用人工智能技术创造气候适应性。

世界上大约有3.3亿到36亿人生活在气候变化的高风险地区。这一地区已经看到，洪水灾害将显著增加。然而，随着气候危机的加剧，这些事情可能会改善。今年的极端天气事件，如干旱、风暴、火灾和洪水，表明我们的社会适应气候变化的危险是一项艰巨的任务。

在模型极端天气事件时，必须包括许多自变量，并且必须包括许多自变量，AI这种多样性模型是一个很好的方法，因为它可以收集、分析大中型数据。适用于早期预警系统软件和本地气候事件的长期预测模型，使相关人员能够采用更多数字驱动的气候适应模式。

使用人工智能技术进行火灾预测、分析和预防是另一个很好的例子。它可以对高风险部件进行交互式映射，并通过火灾传播优化算法实时跟踪火灾事故的快速发展，从而为可持续森林管理的优秀资源配置或长期发展战略提供数据。由于全球火灾的平均年成本约为500亿美元，因此实际上很受欢迎，因为人工智能技术可以提高火灾效率和成本效益分析。为了应用这一点，达沃斯论坛已经开放FireAid，它一直在努力创建一个真正意义上的人工智能模型，并在土耳其和其他国家示范。

这种利用人工智能技术进行气候适应的最新发布趋势可能会使所有相关人员获得气候判断。世界想要什么，特别是在技术浏览量较小的世界南部地区，是风险最高的地区。因此，人工智能技术可能会减少适应需求和技术获取之间的不一致性。为了应用这一点，必须采取大量的对策来提高公平性和公正性，并参与人工智能的发展，以满足气候变化。

人工智能技术可以应对气候风险，实现业务连续性。

气候变化是行业破坏的关键因素。据估计，仅就美国经济发展而言，气候变化的潜在会计危害就达到了数万亿美元。在未来几十年内，该公司可能面临最重要的供应链管理和最终生产中断。即便如此，只有33%的商业领袖将气候风险纳入其商业战略。

人工智能技术在预测和分析业务流程的最终可能部分、详细描述气候变化造成的业务系统漏洞方面也可以发挥重要作用。为了获得数据可视化风险图中复杂的数据库，公司管理者可以了解复杂的气候变化动态应该如何对公司资产产生不利影响，并能更好地抵抗影响。

然而，与适应政府气候的人工智能一样，公司必须对此类人工智能技术工具的使用进行全面评估。只有少数部门灵活使用人工智能技术来满足气候变化。需要更多的国际交流来不断开发和设计这一应用，并获得这一技术，以便所有相关利益相关者都能获得实际的气候适应观。

AI人工智能方面的创新之路。

这也是适合气候适应的人工智能技术的两个新的中心主题。许多其他有前途的应用已经发生，必须加快，如应用人工智能技术解决金融产品中的气候风险，或使用人工智能技术进行先发制人游戏的人道主义精神。

融入气候变化的人工智能还处于起步阶段，很多勤奋都处于数据统计分析的前沿。为了能够负责任地利用人工智能技术在气候适应层面的实际发展潜力，如应用生成数据和预测分析模型，必须共同处理重要障碍。

目前，人工智能技术在气候适应中的广泛应用受到数据和信息兼容模式的影响。浏览当前和新的人工智能技术机器学习算法(ML)对于实体模型，浏览云计算服务器可以操作这种复杂的实体模型，获得易于操作的观点，并在该领域获得技术专长和其他障碍，以阻止和管理专业技能，从而适当地确定当前的政策。

幸运的是，世界各国都有合作开展这项工作的想法，减少了自主创新的差异，从而加快人工智能技术的责任选择，大规模融入气候，降低适应不良风险。

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