边缘计算从农业应用开始

工业物联网正在变得越积极“新潮”。使网络资源更接近被检查程序的专业技术腐蚀了当地大数据中心的相关性，并迅速恶化。Gartner现阶段，约10%的企业信息是在中央大数据中心或云之外建立和处理的。到2025年，这个数字将上升到75%。

虽然边缘技术目前是基础设施建设不可或缺的一部分，但它可以科学地预测和分析，它将在越来越多的行业中接管越来越多的数据处理方法和支付功能——并将充分发挥你从未想象过的数据处理方法可能出现的领域。

工业物联网将无处不在在的，甚至是大农场：提高工业物联网的水平使该方法能够应用于更广泛的领域——这些领域位于偏远地区，无法到达地形或仅在风险条件下。这也是确保人类安全和安全的自动化技术、协作智能机器人和物联网的关键好处之一。

农业是工业物联网最有前途的应用之一。农民使用尖端技术来测水的使用和动物的活动，明确在哪里施肥，施多少钱，检查土地质量，检测作物的生长发育。大型拖拉机和覆盖野外的传感器可以成为边缘网络的一部分。

过度考虑前沿数据信息可以提供核心竞争力：工业物联网越来越智能化，这将过滤掉中间核心区必须处理和选择的大量噪声，以获得使用价值。

这个优势可以是梅赛德斯-AMG马来西亚石油公司f1.团队提供核心竞争力。每辆车的数百个传感器收集有关特性的实时动态信息——每场比赛数十亿字节的信息。这有助于他们维护跑车，确保赛车手的安全，并制定比赛计划。但是，为了清除使用价值相对较低的遥测数据而做的事情呢？什么时候ms当小组可能代表胜利和失败之间的区别时，该小组希望安排一个更智能的传感器，在边缘实施额外的解决方案，为技术工程师提供更重要的信息。

它反映了改进和性能监控不仅仅是对的f1、而且对于其他几类业务流程创造具有实际意义。

边缘越来越大“做雾化”：如专业术语“雾计算”这就是所表达的“边沿”。这个概念类似于工业物联网。这将解决方案转移到边缘——但它走得更远，因为它不依赖云，而是在边缘进行更明显的计算、存储和通信。传统上，工业物联网总是将无用的数据与有意义的数据信息分离。

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