对抗网络威胁是未来势在必行的对抗。

如果你没有一定的预防措施，黑客攻击对你的系统软件有多大的风险？考虑到伤害，想想突然的心脏病发作对每个人都有多弱！无论是我们自己的身心健康，还是我们自己的系统和数字货币健康，预防总是比减少更好。即便如此，有时最复杂的软件也可能很容易受到钓鱼攻击、恶意程序和勒索软件的攻击。尽管美国的一些关键页面具有强大的安全策略，但它们在10月份陷入偏瘫，导致分布式系统拒绝服务攻击。当这类事情再次出现时，它会影响用户体验(CX)。

互联网犯罪嫌疑人和互联网恐怖分子等各种不良行为者的生态系统已经扩大。他们对医院门诊、金融企业、大学、政府部门等核心基础设施构成了极大的威胁。随着数字经济的不断发展和颠覆性创新的不断完善，网络诈骗变得越来越复杂和奸诈。对于现代国家和非国家的个人行为者来说，将这种流氓分子结构或各种不良行为者的为者面临的巨大威胁。

威胁的经营规模和我们的提前准备情况如何？

到2025年，45%的部门的软件供应链将受到攻击，比2021年增加三倍。除了中国之间的矛盾，越来越多的犯罪分子根据系统攻击向大企业勒索保释金。网络安全中心可能在2022年增加三分之二的企业网络安全支出，这一发展趋势很可能会持续下去。据估计，在21世纪21年代，黑客攻击给公司造成了6亿美元的损失。

然而，这种机构如何抵制这种威胁呢？毕马威？(KPMG)结果显示，77%的部门CEO将网络信息安全视为发展的战略责任和隐性核心竞争力。四分之三的CEO诉诸于维护合作伙伴的生态系统和供应链管理，因为这对于创建自己的互联网保护系统非常重要。

公私合作对抗网络威胁。

在印度，国家在电子信息技术部(MeiTY)网络信息安全单位已经建立。它继续评估相应的严格监管结构，以减轻网络安全风险。决策者的有效性尤其重要，因为他们可以帮助该领域促进自主创新，并以更快的速度和更强的协调能力为市场创造新的解决方案。

许多政府和领域参与者已经根据人工智能技术成立(AI)和机器学习算法(ML)能力，以解决紧急情况下的网络威胁。这个特殊的工具使用大量的数字交易数据信息来测试和避免欺诈性交易。优化算法用于跟踪和分析大中型销售，检查管理员账户中的异常主题活动，并发送报警器。为了区分好消费者和坏客户，行为分析和被动生物识别尤为重要，如果你使用手机、打字测试、机器设备特性等。通过比较数百个网络事件数据信息，AI&ML有利于识别安全威胁和恶意程序的新变种。

高科技可以成为解决新公关危机的友军。

数字双胞胎(DigitalTwins)，元宇宙概念(Metaverse)以及其他尖端技术，为组织和我自己增加了新的安全测试。当虚拟角色冒充他人，欺骗客户泄露个人隐私时，这种新的数字页面会造成不可预测的安全隐患。“深层作假”这可能会导致意想不到的风险，这将使观众怀疑他们看到的人或事是真是假。此外，随着元宇宙概念的快速发展，可能会出现全息投影互联网中间人攻击和欺诈。为了验证身份和控制的合理性和合法性，将需要人类智能解决方案。人眼或人类判断不能处理复杂的安全问题。

新的网络安全威胁也将来自开源代码和专用工具，这在各个领域越来越流行。为了防止风险，有必要使用改进的测试方法来测试开源项目的推广者是否真的是他们所说的。随着开源平台和专用工具的日益普及，区块链技术分类账可以认证推广者的完整性，帮助提高群众的信任。

打赢网络威胁对抗——困难但可行。

由于安全形势分析的快速变化，各机构现在必须采取积极和前沿的网络安全形势，以应对随时变化的安全形势分析。为了实现这一点，该组织必须关注关键风险水平，并将客户集成到一个灵活的管理框架中，以关注下一代技术和流程。互联网人才的缺乏和黑客攻击越来越复杂，使得完成前沿安全形势成为一项艰巨的任务，如果合作伙伴关系得到适当利用，也可以实现。

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