利用物联网与5G结合缓解智慧城市道路所面临的问题。

人们不断涌入大城市，世界城市地区的不断增长代表着道路网络和公共安全管理面临挑战。然而，工业物联网和5G等待前沿技术有望缓解这一压力。

世界上许多人定居在城市地区，包括区域中心城市和郊区，比以往任何时候都要多，而且这些数字还在不断上升。根据联合国的预测和分析，到2030年，超过四分之一的全球人口将生活在人口超过100万的大城市地区。

这意味着交通堵塞越来越严重，路边伤亡越来越多，污染也越来越多。大城市的智能交通系统——很多几十年前就要设计建造的东西——无法解决这种当代的考验，也很难解决持续增长的交通状况。大城市监测中心的管理人员和操作人员根本无法处理必须回应的大规模事务。

边沿和根据5G互联网正在为下一代数字城市的建设(也称为新型智慧城市)奠定基础，这些地方将能够更好地管理和保证这个快速发展的大城市的幸福生活质量。工业物联网，5G，资料库管理，人工智能技术(AI)，新技术的结合，如网络信息安全与程序架构的巧妙应用，为城市规划者和管理者创造了机遇，开发和设计了强大的新功能，以更高效地提供帮助。

建设数字城市的交通运输方式将有助于确保24×7流媒体视频的易用性以及高交通流量区域的数据信息，以及轻轨站、公交等城市的交通性能。管理者必须评估问题的原因或延迟时间，并采取措施。

执法机关必须对交通十字路口和高速公路上的违规操作进行监督和检查，并配备系统软件，自动捕捉违规车辆的图像。拍摄的视频和图像将作为未来参考的证据保存起来。识别全自动车辆(ANPR)功能紧密结合，适用于自动检索违规者，并根据当地政策法规进行处罚，从而减少此类违规操作，提高交通流量。可检测的违规操作包括:闯红灯违规检查、超速行驶违规检查、反向违规检查、公路交通监管等。

此外，实时监控系统可以帮助道路交通工作人员检查十字路口的车辆序列，识别更多的小细节，然后筛选交通。这些数据可以与响应式交通信号灯信息系统集成。这将允许智能控制系统根据十字路口车辆序列的响应式交通信号灯系统进行交通信号灯。还可以收集更多的信息，获取更多的意见，比如车辆数量和类型识别-两轮电动车、四轮车(汽车、卡车、大型卡车)和托车。这个视频监控系统还可以跟踪未经授权的停车和感兴趣的汽车。

以下因素也是为了给这种作用借水行舟：

强大的IT基础设施建设:数字城市建设IT基础设施建设是一个非常繁忙的基础设施。在一整天的工作中，有许多来自许多地方和汽车的视频和音频数据信息。戴尔报告显示，今天的大都市必须存储和解决来自城市各地的摄像头和其他传感器的海量数据。这就需要公司级基础设施管理来满足计算、存储和网络的需求。

相对高度集成的架构设计:视频管理和视频采集系统软件需要将分布式系统安全或业务监控系统软件集成到单一的协同架构设计中，以支持分层信息流广告和扩展”。这也是大城市实施城市公共交通解决方案核心能力，可以将不同地区的智能化整合到一个共同的监控中心。这将有助于城市建设者根据统一的响应过程和几个组织的和谐应用，以获得最佳的响应来处理和改善流通状况。协同作用，以及更高的GIS智能功能，可以帮助管理状态。

综合交通运营核心:大城市需要密集的监控能力，将所有信息汇集在一起，方便管理者做出决策。这涉及到许多孤立系统的信息，它们来自几个地理分区。为了解决多个孤立的监控和数据分析系统形成一个通用应用软件的差距。

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