5G网络为人工智能加上翅膀。

想象一下这样的未来，智能机器人通过在工厂车间重新配置自己，从多条生产线上组装产品。安全无人机处理从监控入侵者到确认员工停车等繁琐任务。自动驾驶汽车不仅可以在建筑物之间运输零件，还可以在全国各地运输零件。工厂检查可以在千里之外进行。

几年前，这些都是科幻小说中不可能实现的梦想。但是随着5G连接的到来，加上人工智能(AI)而且云计算的进步，这些梦想对于今天的制造企业来说越来越容易实现。

炒作非常激烈。预计数据传输速度将比目前的4G网络快25倍，延迟几乎为零。无论是在工厂内部，还是在整个价值链的每一步，5G似乎都为加强连接和数字化提供了无尽的机会。

但哪些潜在的应用值得制造商关注呢？其中五项显示出特别强大的潜力来提高工厂的生产率：

•5G机器云控制。

几十年来，工厂自动化一直依赖于他们控制的机器上的可编程逻辑控制器(或非常接近)的物理安装。(PLC)，然后硬连接到计算机网络，以确保在极端情况下能够准确可靠地控制情况。如果5G始终满足其性能承诺，PLC可以在云中虚拟化，从而实时无线控制机器的一小部分当前成本。

•5G强化现实。

工厂工人熟悉复杂的维护和控制任务，在某些情况下，他们通常使用纸质手册、视频甚至强化现实中的标准操作程序。(SOP)为了指导。但由于带宽限制，通过4G网络传输的指令可能不可靠，不会卡住也无法提供所需的质量水平。5G不仅承诺在车间流动传输高质量指令，还提供无卡顿的增强现实技术，可以指导人们一步一步完成自己需要做的每一个单独的动作。这将使车间工人在不等待专业工程师或导致高成本机器停机的情况下，能够执行高级任务。因此，最好的知识和工作描述可以在所有工人需要的时候与他们分享，从而比以往任何时候都更快更有效。

•有洞察力的AI关注工厂车间。

摄像头已经在现代工厂中广泛使用，用于监控流程和安全。然而，它们的使用仅限于关键应用，工作人员通常需要监控视频源。5G允许数据实时流传到云中，并使用实时视频分析。例如，安全摄像头可以看到干扰，识别是否存在迫在眉睫的威胁或危险，并派遣无人机或提醒工作人员进行调查。或者，同一个安全摄像头可以提供更有效的测量周期时间和监控过程偏差的机制。

•高速决策。

运营最好的工厂依靠庞大的数据池做出决策——在收集、清理和分析数据时，不可避免地会出现延迟。5G加快了决策周期，允许大量数据实时摄入、处理和采集。例如，在几个重工业中，制造商可以在机器不运行且价格优惠时将多余的能源卖回电网。

•5G车间物联网。

向多台机器添加传感器意味着工厂正在创建比以前更多的数据。通过有线网络传输的扩展成本非常高，Wi-Fi网络很快就会变得拥堵——任何试图连接到公共Wi-Fi网络的人都可以证明这一点。5G有能力支持数万个端点的高连接密度，从而真正实现工业数据的大规模使用。

这些技术仍处于早期测试阶段，但迄今为止的试点令人鼓舞。从长远来看，最有趣的影响之一可能是与5G一起工作的人类。工业5G远不是创造一个没有灯光和人工厂的世界，似乎更有可能让人们摆脱以前被认为肮脏、无聊和危险的任务。相反，人们的注意力会转移到获取5G带来的大量数据收集价值——而4G无法可靠、无缝地大规模支持。

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