边缘计算的7大应用环境的优势。

因为物联网，正在处理的数据量大幅增加。这样就需要部署边缘计算设备。

简而言之，边缘计算是在数据存储或处理源附近处理数据，特别是在有物联网设备的地方。传感器、路由器或网关可以通过连接到设备来传输数据来轻松处理边缘计算。或者，这些设备通过一组安装在小型集群中的小型服务器连接起来。下面是边缘计算的7大应用环境的优势：

边缘计算之自动驾驶汽车。

为了保证车辆的无缝运行，这些自动驾驶车辆需要收集和处理方向、速度、位置、交通拥堵等参数的数据。更重要的是，这些参数需要实时处理。这就要求每辆车都作为计算能力强的边缘设备运行。边缘计算设备可以通过这些车辆的组合车载摄像头上的传感器轻松捕捉数据，并在内置边缘计算设备中以毫秒为单位传输数据进行超快处理。

边缘计算可以很容易地应用于车道偏离警告等领域，甚至可以应用于自动停车。我们越是看到车辆与环境的互动能力增强，我们就越需要更快、响应更快的网络。

这个细分市场的另一个用例是电动汽车。电动汽车可以作为一个计算示例，其中该技术可以用于预测性维护。即使在充电站，边缘计算也可以用来捕获不同参数的数据，帮助他们获得对充电站功能的宝贵见解。

边缘计算之交通管理系统。

边缘计算示例的另一个领域是交通管理系统。如果我们看看最复杂的应用，纽约市的交通管理系统就是我们看到边缘计算设备用例的地方。它可以执行调整交通信号时间、临时开启和关闭额外车道等功能。在这里，如果我们注意到流量可以通过边缘计算实时智能地管理，以避免任何形式的拥堵。

边缘计算之公共交通系统。

就公共交通系统而言，边缘计算设备可以安装在公共交通工具中，如公共汽车和客运铁路系统。通过这些设备，数据处理只针对运输中的车辆。例如，当车辆在运输过程中时，可以发送不同类型的数据，包括速度、驾驶员的安全更新、运输过程中的车辆状况等。

边缘计算之清洁能源和可持续技术。

如今，每个人都在谈论清洁能源和可持续技术。这是一个不断增长的细分市场。边缘计算设备可用于监控建筑物周围的关键元素，如供暖、照明和清洁能源的效率，用于每个城市和其中的智能电网系统。

通过控制消耗和保证公共安全，智能照明系统使用边缘计算来控制城市照明的优化使用。

边缘计算之卫生保健。

医疗保健部门不断从各种设备(如传感器、监视器、可穿戴设备等医疗设备)中收集患者数据和记录。这将有助于医疗保健专业人员及时获取关于患者情况的信息。

边缘计算之安全。

边缘计算设备的另一个例子是在安全领域，尤其是在工人安全领域。现场摄像头、安全设备、传感器等设备的数据。这样可以保证没有未经授权的访问网站，监控员工遵守的安全政策。

边缘计算之农业和耕作。

农业也是我们可以看到边缘计算的重要领域。利用精确农业技术的概念，农民可以利用边缘计算和监测土壤的温度、湿度和养分含量等各种参数。这可以进一步决定农业的浇水量和肥料水平。

边缘计算不仅限于农田，而且可以进一步扩展到温室，在温室中安装传感器，以获取各种数据输入。

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