哪些技术能响应企业的应用环境。

技术一直在颠覆和改进我们管理供应链的方式——从古代丝绸之路上绑在骆驼上的新型轮式手推车，到人工智能驱动的超精准零售补货需求预测。然而，虽然这些发展不断推动社会向前发展，但它们一开始并不总是受欢迎。以条形码为例。

当条形码第一次投入商业应用时，必须说服持怀疑态度的厂商在产品上打印出来，说服犹豫不决的超市购买扫描仪。然而，条形码在短短几年内被广泛认为改变了整个零售生命周期的效率和准确性。

作为商业领袖，我们必须始终克服最初的不情愿，使用改变性的新技术。供应链能够适应从地缘政治到环境的外部变化，是当今不断变化的经济环境中的主要竞争优势。那么，哪些新技术可以提高速度，支持可靠性，增强像你这样的企业的灵活性呢？让我们看看。

物联网和5G将改变可见性。

COVID-19大流行导致经济放缓，但现在最糟糕的情况可能已经过去，物联网和5G可以推动到本该达到的水平，如果不优先考虑大流行。

5G技术的优势是显而易见的。它比4G快1,000倍，可处理10,000倍的流量。它还将延迟从10毫秒减少到不到1毫秒，并将设备连接从每平方公里100,000台设备增加到100万台。简而言之，它促进了设备和应用程序的爆炸式增长，可以同时连接。

对于供应链来说，这在跟踪全球货物流动时实现了前所未有的速度和响应水平。低成本5G芯片可以实时收集和分析供应链数据。然后，支持5G的物联网传感器可以放置在供应链的不同点，这样管理者就可以在延迟或中断时，远程监控产品的位置、标签和状态，并立即开始规划解决方案。

5G还将帮助组织优化其运营，最大限度地降低低效率，例如使用地理定位技术来避免交通拥堵。组织可以通过将5G与物联网组织相结合，确保产品在正确的时间以完美的数量进入仓库和货架。

人工智能和机器学习将优化性能。

另一个有望彻底改变供应链管理的技术领域是人工智能(AI)以及机器学习(ML)子集。请记住，重要的是要注意AI和ML之间的细微差别:AI使计算机系统能够利用数学和逻辑为自己“思考”并独立执行任务。同时，ML允许系统根据自己的经验“学习”并改进输出。

随着时间的推移，机器学习驱动的供应链允许组织自动改善他们对产品需求的预测。这不仅提高了库存和库存预测的准确性，防止了“鞭炮效应”，还开辟了动态定价等新的零售机会。此外，数据模型可以突出产品需求中的异常情况，自动设置客户购买限制和额外库存订购等控制机制。

同时，借助人工智能、文件处理、订单选择等琐碎的后端任务，员工可以自动承担更有影响力、更有成就感的工作。人工智能还可以帮助管理者评估供应商从定价到可靠性的表现，从而进一步减少中断，加强供应链。

这不仅仅是一个推测性的突破。麦肯锡的研究表明，人工智能和机器学习的早期用户取得了巨大的成功，“平均物流成本提高15%，库存水平提高35%，服务水平提高65%”。

伴随着成本的上升和中断升级，企业领导者应该努力利用AI驱动的供应链优势，避免竞争者在移动速度更快的情况下遥遥领先。

下一代技术将使行业面向未来。

虽然供应链需要更快、更安全、更有弹性，但真正面向未来的供应链也必须是可持续的。随着我们逐渐走向净零社会，更绿色的供应链将受到极大的追捧，尤其是因为它们可以避免化石燃料价格和可用性的波动，吸引有生态意识的客户、投资者和员工。

幸运的是，政府开始注意到并为环境采购和分销提供可观的激励措施。最近，美国通过了一项全面的能源法案，在未来十年内投资了约3700亿美元用于各种低碳能源技术。研究表明，这一立法可能有助于显著减少美国的排放，实现净零目标。

与此同时，俄乌战争及其对向欧洲输送石油和天然气的影响，也许会使欧洲大陆国家效仿美国，在可持续能源领域投入巨资。

研究表明，到2035年，可再生能源的发电量将翻一番，电力基础设施的建设可以为欧盟节省1万多亿美元，为气候、健康和能源安全带来额外的好处。同样，英国的能源安全战略规定了国家将如何使用可再生能源，以确保到2030年，电力达到95%，电力为低碳。

目前，太阳能和风能获得的每瓦电力成本与化石燃料相当。然而，如果绿色能源投资成功，我们可能会看到它独立于化石燃料，从而彻底改变供应链中的采购、运营和过度浪费。

与此同时，其他新技术让我们一窥不可思议的未来。十年后，AI甚至可以设计生物体吗？一个由机器人专家和科学家组成的研究小组证明了这当然是可能的。创新总是指日可待，我们有责任为供应链、企业和生活带来的任何技术做准备。

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标签：物联网,5G技术,人工智能,机器学习