智慧建筑助力城市零碳排放避免高碳排放。

虽然各种措施在新建筑领域得到了广泛应用，但到2050年，80%的建筑已经建成。这意味着升级现有建筑必须是优先事项，以避免高碳排放在可预见的未来。利用现代化的节能供暖和通风解决方案，对现有建筑进行改造，可能是最明显的解决方案。但是，这也带来了巨大的财务障碍。

要真正充分利用机械通风热回收系统等现代低碳创新技术，通常需要进行深度改造。换句话说，把建筑恢复到它的基本结构。如果有足够的预算来解决这样的项目，那就太好了。但这可能只适用于少数情况。

那还有什么选择呢？

以现有的商业建筑为例，可以提高能源效率的功能有很多。但是，我们如何确定需要注意哪些功能呢？我们真的能依靠行为变化和以人为本的行动来实现至关重要的变化吗？

通过数据驱动减少碳排放，我们可以掌握确凿的事实来促进决策和行动。此外，拥有丰富的数据，人工智能和机器学习技术可以用来设置建筑物中的自动化，并定期减少能源使用的自动化，无需人工干预。

它似乎更有意义。通过智能建筑技术实现这一目标的方法。任何建筑都可以通过将智能建筑技术与现有建筑管理系统相结合来成为智能建筑。由于成本远低于低碳改造，这是一个适合更广泛受众的解决方案。

智能化建筑市场正在大幅增长。

企业除了减少碳排放外，还寻求降低运营成本，提高能源效率，提高生产力。而且智能建筑可以做到以上一切，甚至更多。

这些都是智能建筑市场大幅增长的原因。根据FortuneBusinessInsights最近的一项分析，2022年的价值为685亿英镑，预计到2029年将达到2790亿英镑。

智能建筑系统可以利用传感器、摄像头、恒温器等物联网连接设备实时收集、分析和响应数据。它还允许多系统相互通信，整理更丰富的数据，揭示单个操作对一系列功能的影响。

在传统建筑中，照明、暖通空调和安全系统明显分离。然而，在智能建筑中，这些系统的所有使用数据都被输入到一个单一的中央平台中。智能建筑分析显示了整体趋势，多项任务可以从一个控制中心执行或自动执行。

或许智能建筑技术最有价值的一个方面是，跨越各种建筑功能收集的信息在设施或建筑管理者主动审查之前不再处于休眠状态。

相反，它可以设置通知并发送给智能设备，以提醒您注意以下事实:例如，主办公区域的环境温度已经超过了基于外界气候的舒适度，或者由于现在自然光充足，不再需要人工照明。

因此，管理者可以立即采取行动进行改变，而不是等待被发现。总而言之，尽早做出这样的改变将有助于减少碳排放。

碳排放通过自动化减少。

然而，数据驱动的建筑管理方法并没有结束。由于机器学习作为智能建筑技术的重要组成部分，除了管理者使用丰富的数据采取行动外，还将利用它来创建自动化操作。

所以，当室外温度升高时，加热系统会自动关闭；当室内自然光充足时，照明会自动关闭。此外，大量潜在的自动化可以减少能源的使用，并有助于减少碳排放…

当传感器检测到房间无人居住时，暖气会关闭到防霜安全模式，照明和空调会关闭，电视或显示器等电器会设置为节能模式。这样，人们就不需要记得关掉任何东西。考虑到重新训练行为的难度，这是一个有价值的功能。

振动和声音传感器可以检测机器的异常情况，这可能是机器运行不良的迹象。自动报警会提示服务工程师解决问题，避免机器以低于标准运行浪费太多能量，或者在机器完全故障并需要更换之前消耗原材料和能量。

为何要努力实现净零排放？

“净零排放”是指通过平衡排放到大气中的量和从大气中吸收的量，将导致全球变暖的温室气体排放降至零的目标。

全球变暖是一个重大问题，每次都会造成严重后果。暴风雨、干旱、热浪、海平面上升、冰川融化和海洋温度升高...这些都在干扰我们地球上的生命结构，破坏栖息地，伤害野生动物，破坏生计，甚至夺走生命。正因为如此，对气候变化采取行动的需求迅速增加。

如上所述，建筑环境占全球碳排放量的40%。因此，应对气候变化非常重要，采取措施减少消耗和碳排放，使这一比例接近零或净零。

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