大数据助力教育工作的实质改变。

大数据为教育工作者提供了前所未有的接触和指导学生的机会。它还可以对学生的教育经历有更深入的了解，降低辍学率，帮助学校调整资金和招生策略。下面总结了影响任何国家教育体系的大数据的一些关键方法。

1、大数据改变教育之提高学生成绩。

在教育系统中使用大数据的总体思路是提高学生的成绩。目前，作业和考试的答案是衡量学生成绩的唯一标准。然而，在生活中，每个学生都会有一个独特的数据轨迹。实时分析这些数据轨迹将有助于更好地了解学生的个人行为，为学生创造最佳的学习环境。

借助教育领域的大数据，我们可以监控学生的行为，比如回答问题需要多长时间，用什么资源准备考试，或者跳过什么问题等等。这些问题和类似的问题可以自动立即回答，并给每个学生一个即时的反馈。

2、大数据改变教育之自定义程序。

借助大数据，每个学生都可以量身定制课程。即使学院和大学有成千上万的学生，也可以为每个学生量身定制课程。这可以通过所谓的“混合学习”——线上和线下学习的结合来实现。这给了学生学习自己感兴趣的课程并按照自己的节奏学习的机会，同时仍然有可能接受教授的线下指导。这种情况在世界各地开发和交付的MOOC案例中已经看到。例如，当斯坦福大学的机器学习课程由吴恩达教授时，只有400名学生参加。然而，当同一门课程是0时，

3、大数据改变教育之减少辍学。

学校和大学的辍学率也会降低，因为教育部门的大数据有助于提高学生的成绩。教育机构可以预测和分析收集到的所有数据，让他们了解学生未来的成绩。这种预测也有助于在引入课程计划之前对课程进行情景分析，最大限度地减少重复试验的需要。事实上，大数据也可以用来监测学生大学毕业后在就业市场的表现。这也将有助于学生选择合适的大学和课程。

4、大数据改变教育之协助学校调整资金和招生策略。

借助教育领域的大数据，机构可以更准确地预测申请人，也可以分析影响申请过程的可能因素。这些知识可以帮助机构调整他们的招聘策略，并相应地分配资金。这么多数据也会帮助学生分析来自世界各地的学校信息，加快国际学生的搜索和申请过程。

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