边缘计算中的商机与框架注意事项。

数字化的转变正在创造一个由设备、传感器、电话、网络和互连基础设施组成的超连接世界。预计设备数量和要收集和处理的数据数量将呈指数级增长。技术人员必须重新思考他们的应用程序和系统是如何发展的，以提供强大、可扩展和高性能的体验。

在这里，我们将讨论您的业务实际机会以及支持其边缘计算技术战略所需的组件。

什么商机是边缘计算创造的？

业务用例的边缘计算正在迅速发展。下面是当前的趋势。

身临其境的零售体验:智能销售点终端响应更快；互联网购物亭；身临其境的产品评论；移动库存查询；以及产品查询应用。

工业化测量：工业设施将其机器连接起来，以跟踪利用率，提供维修更新，并通知员工提问。

供应链库存管理：配送中心利用人工智能摄像机对库存水平进行分析，保持正常库存水平。

医疗保健监测：医疗机构对病人信息进行跟踪，以改善诊断、处方剂量和病人状况的变化。

什么是支持这一战略的关键技术结构考虑因素？

边缘计算设备注意事项。

最后，用户或系统设备可能具有计算、存储和网络功能，或者它们可能很轻，但没有这些功能。这类设备包括销售终端、传感器、平板电脑、电话、摄像机、车辆、电器等。

由于可用性要求，设备必须将无法处理的数据提交到城市圈或备用城市圈的边缘位置，以满足可用性要求。应用提供商必须设计路由、监控和管理设备和无线更新功能。

边缘计算层的注意事项。

边缘计算是一种分布式计算设计，它将计算和数据存储移动到更接近技术提供商网络边缘的位置，从而为设备提供更快的响应体验。应用程序设计人员正在部署边缘计算解决方案，以便为最终用户或系统提供更具响应性的体验，并在设备附近的大都市地区附近部署边缘计算解决方案。边缘解决方案的主要优点是低延迟、高带宽、数据清理和人工智能处理、响应分析、可信计算和存储。

应用程序应该在边缘和边缘公开使用API，供第三方和Over-the-top应用程序的供应商应用程序。该设计将简化应用程序开发人员在应用程序和设备本身之间与电信网络的互动。公开用户的设备和设备位置等信息可以改进用例。

开发人员工具可以更容易地在设备和边缘解决方案和技术提供商的环境之间创建API。应用提供商可以使用内容分发网络(CDN)API和其他资源的技术分配。这种策略为大都市区的所有边缘位置提供了稳定快速的部署速度。它还使解决方案易于安装和管理。

有些用例需要在大都市地区和跨大都市地区的不同网站上部署各种应用程序。想想部署在整个城市地区的不同边缘网站之间的相互通信，以提供类似你家的网络的最佳覆盖面。在这种情况下，分布式云非常有价值，它是一个多位置应用程序的执行环境，包括作为解决方案管理的连接。

边缘计算网络注意事项。

网络考虑的主要因素是高速、高带宽和可靠的网络连接，从连接设备到边缘位置，从边缘位置到云数据中心。客户将拒绝连接断开、缓冲和像素化视频以及频繁断开的连接。快速响应和有时身临其境的设备体验是客户满意度的关键因素。

设备上的网络功能必须将数据路由连接到托管应用程序的最近边缘位置，并帮助提供更好的客户体验，以满足应用程序的需求。这个过程应该是一个简化的机制，比如分布式锚点或者多个对话，并且与标准化方法一致。您可以将边缘位置连接到大都市，以获得更强的连接和响应能力，就像您家中的网状路由器系统一样。这些位置还可以为故障转移和灾难恢复需求提供跨城市连接。

边缘计算数据中心注意事项。

为了根据应用程序的需要，数据中心提供商正在创建一个配置选项来支持边缘计算系统。这些数据中心可以托管整个应用程序，也可以用于设备、边缘和超大型云之间的分布式模型。如果应用程序需要极低的延迟，所有的处理都可能位于与设备相同的大都市数据中心。例如，由于延迟的要求，销售终端可能会从这种配置中受益。

根据应用程序的处理和延迟需求，可以通过各种配置满足边缘位置的需求。为了提供冗余、更低的延迟、设备位置的响应体验，简化空间和电源考虑，您可以在整个大都市部署较小的数据中心。这些边缘数据中心的配置包括微型数据中心(5个框架)、大都市地区的中型数据中心(10-120个机架)和超大型数据中心。这类选项具有物理保护、冷却、网络连接和电源功能。

应用程序可以将大部分算法和存储密集处理分配到设备和边缘处理位置所在的大都市区外的集中式云数据中心。这种设计策略分散了处理能力，也可以用来实现法律法规和隐私合规，因为数据处理和存储可以放在一个区域，以满足要求。

成都融和实业排队叫号系统厂家(www.iritqq.com)是一家集研发、生产、营销、服务于一体的高新技术企业.主营智能填单系统、智能查询系统、智能排队叫号系统、医院分诊系统、排队机、叫号机、评价器(好差评系统)、呼叫器、多媒体查询及信息发布配套系统等,公司产品已广泛应用于不动产登记、智慧医疗、智慧税务、智慧政务、智慧金融、智慧通讯、智慧服务大厅、智慧机关单位等服务窗口行业.咨询电话：028-87438905。

标签：边缘计算,边缘计算设备,边缘计算数据,数据安全,边缘计算安全