人工智能助力汽车行业打造智慧汽车。

1、人工智能赋能自动驾驶汽车。

如果你关注技术和汽车领域，你应该意识到自动驾驶汽车在全球范围内大规模使用的必然性。自动驾驶汽车，顾名思义，是指不需要人类驾驶员操作的人工智能驱动汽车。虽然这些汽车并不像人工智能爱好者想象的那样普遍，但它们正在路上与真正的乘客一起进行测试。我们越来越接近实现完全自我驱动的新进步，比如基于矢量导航的发展，这使得人工智能代理能够像人类和其他动物一样在物理空间中定向和移动。

自动驾驶汽车在道路上的未来似乎还很遥远，这不仅是因为需要克服的技术障碍，也是因为有些人更愿意驾驶自己的车辆。AR和物联网等技术将用于丰富驾驶和拥有汽车的体验，直到汽车完全自动化时代到来。汽车设计包含了越来越多的物联网传感器，使驾驶员能够监控与车辆位置和性能相关的重要参数。汽车遥测技术已经使用了一段时间，不仅可以帮助政府监管机构跟踪车辆，还可以迫使其停止。这种支持远程连接和数据采集的系统在现代汽车中使用。

2、数字化营销和因特网的出现正在帮助客户评估车辆。

数字技术可能对消费者购买和制造商销售汽车的方式产生最大影响。在互联网的普及和数字技术最近的进步之前，客户在购买新车之前没有太多的方法来评估和比较他们的选择。除了电视和平面媒体上的简短广告，以及花时间去汽车经销商，人们在购买新车时没有太多明智的决定。随着互联网和数字营销的出现，汽车买家现在可以获得广泛的信息，包括对车辆的意见和评论，以帮助他们做出购买决定。

汽车制造商有更多的渠道向客户销售汽车，尤其是在大数据分析和定向营销的帮助下。汽车行业的数字化转型降低了制造商和客户之间的壁垒，这意味着制造商可以更好地了解市场。

汽车配送的一个新趋势是虚拟现实的使用越来越多。Audi等制造商已经开始在其配送设施中使用虚拟现实，为潜在买家提供虚拟参观产品的体验。最终，完全沉浸式VR试驾可能会成为汽车市场的常态。

3、工业物联网正在改进制造流程。

工业物联网分析与分析(IIoT)数字技术的引入已经成为汽车行业游戏规则的主要变化。预测和分析已经成为制造设施的主要内容，用于监控和维护制造和组装设备的健康状况。预测和分析使汽车制造商可以通过减少计划外的停机来减少故障时间。利用大数据分析持续分析制造过程，有助于制造商识别改进领域和瓶颈，这些领域和瓶颈在组装过程中以前很难察觉。

随着物联网的出现，车辆装配线收集的操作数据的涌入成倍增加，从而可以进一步微调流程。分析不仅可以改进制造机械，还可以更好地管理材料和人力资源。人工智能和机器学习在汽车工业中的应用进一步提高了汽车装配方式，从而缩短了交货时间，提高了质量，从而增加了利润。

4、人工智能分析正在创造新的汽车设计。

除了重新定义汽车制造模式，汽车行业的数字化转型甚至改变了汽车的概念化模式。人工智能在需要重复精度的过程中取得了很大的进步，并开始在需要创造力的任务中证明自己。汽车制造商已经开始探索使用人工智能来设计汽车。汽车设计曾经是一个人工过程，现在正在慢慢让位于智能系统中。这些系统使用大量的知识和数据作为生成全新汽车模型的参考。这些模型不仅满足了审美要求，也满足了主流大众的性能要求。

物联网和大数据的使用正在帮助汽车制造商不断监控他们的汽车和客户如何使用汽车，以确定设计的哪些方面是有效的，哪些方面是需要改变的。随着制造系统的日益灵活，设计变更的构思和实施之间的时间越来越短。因此，汽车制造商从数字化转型中受益，以提高设计灵活性。

虽然数字技术仍然是汽车工业的主要变革因素，但新能源的探索等其他发展在改变行业中的作用是不可否认的。然而，与可再生能源和材料科学领域的创新不同，汽车工业的数字化转型是一个持续的过程，将不断改变汽车的驾驶、分配和设计方法。

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