智慧城市中的物流改变。

我们所知道的城市正在发生变化。在疫情的推动下，交通大大减少，户外空间恢复，市议会正在重新构思传统的城市规划理念。城市规划师希望设计一个更可持续、拥堵更少的城市，他们正在使用人工智能来帮助他们。进入智慧城市。

根据定义，智慧城市是一个技术先进的城市区域。它利用传感器和其他物联网设备收集和分析数据，旨在优化城市的某些方面。这可能涉及到从识别交通拥堵模式到根据夜间交通控制路灯的方方面面。

然而，随着智慧城市在世界各地的兴起，一个有趣的问题仍然存在:智慧城市将如何改变物流？近期供应链中断导致必需品普遍短缺，但最终智慧城市可能有助于弥补供应链缺口。

从根本上说，供应链涉及到产品从A到B的运动，而物流是为了优化流程。那么，重组后的智慧城市将如何影响这类商品的流动呢？答案在于智能数据。

智慧城市中的物流之优化交付。

智慧城市的一个优秀领域是减少交通拥堵。智能化的交通控制系统可以实时更新司机，并建议个人遵循最有效的路线。这样可以保证没有一条路线太拥挤。显然，这对供应链的最后一英里是有益的。

交通政策已经制定，车辆优先级和非优先级将根据一天中的时间进行排序。比如在伦敦市中心，车辆从早上7:00到下午6:00行驶。拥堵税从周一到周五征收。

在智慧城市，同样的概念也适用于电子商务交付。在交通拥堵程度较低的时期，特定的移动时间可以分配给货物。在一天中的特定时间，货运车辆将优先于私家车，不合规车辆可能会被罚款。

更重要的是，优步和Lyft等拼车公司也可能涉足产品配送领域。他们已经在做食品配送了。他们为什么不履行电子商务订单？由于这些拼车已经上路，即使电子商务订单数量持续飙升，城市也不会在街上增加更多的车辆。智慧城市中，货物将按照许多算法确定的最佳时间交付，并利用现有的基础设施，避免造成更多的拥堵。

智慧城市中的物流之超本地化。

当前，最后一英里的配送成本占供应链总成本的41%。高价主要是因为货物通过低效的路线运输到消费者家门口。

然而，如果制造商能让商品更接近消费者，这将消除最后一英里的许多成本。因此，我们应该期待智慧城市拥抱更多的超本地化实践中心，也称为微型实践中心。

微配送中心比传统的初级配送中心小，所以在消费者附近建造更多的微配送中心更实用。他们只持有几天的库存，他们持有的库存很大程度上取决于人工智能的预测。

城市也可以选择建造智能储物柜，作为对这些规模较小但分布较广的配送中心的补充，消费者可以从中提取商品，从而最大限度地减少最后一英里配送对环境的影响。理论上，这些储物柜之间的距离应该在几英里内，从微型履行中心直接分配到集中式智能储物柜。

当消费者在往返办公室或外出执行其他任务时，他们可以从这些储物柜中取货。这个想法是把智能储物柜放在人流量大的通勤区域。这是为了充分利用通勤者的旅行，在正确的地方与人见面，减轻交通负担。目的是利用人们在日常活动中的任何特定时间的密度。

智慧城市中的物流之走向预测性消费。

作为更大的基于人工智能的系统的一部分，智慧城市将物联网传感器部署到整个城市景观中，以收集数据。这些系统可以监控洪水、同步路灯、提供公共交通的实时等待时间、空气污染水平等。

在分销方面，人工智能可以整理这些数据，帮助转向预测性消费。大多数库存将基于当前趋势和数据分析。人工智能可以从城市收集信息，然后确定消费者可能会订购什么。

定期订单也会发生很大的变化，消费者会定期收到订单:每周、每月等。人工智能可以预测消费者什么时候会用完自己选择的产品，需要补充库存。总的来说，这意味着消费者去实体店的需求会大大减少。

总的想法是预测消费者的需求和习惯，以提高效率，减少跑腿或交通堵塞的时间:智慧城市是优化产品和人员在工作、生活和娱乐场所的流动。为了实现这一优化，城市基础设施的设计旨在捕获大量数据；然而，制造和运输公司需要学习如何使用这些数据。这就需要一个新的供应链，在设计中考虑人工智能。

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