应对物联网数据共享的四大挑战。

物联网(IoT)它彻底改变了我们与周围世界互动的方式，并不断加速连接设备的转型。事实上，到2030年，预计75%的设备将成为物联网设备。虽然这些设备产生的数据量惊人，但存储和共享这些数据进行实时监控和分析是一个巨大的挑战。能够利用这些数据力量的组织将能够识别有意义的观点，从而做出更明智的决策，提高效率。

虽然与第三方分析工具和其他系统共享实时数据对开发意见非常重要，但这将带来网络延迟、带宽限制和从多个位置集中的信息等挑战。共享数据可能会带来安全挑战，因此组织必须采取积极措施保护其数据和网络免受潜在的网络威胁。

虽然存在挑战，但物联网设备的持续增长表明利大于弊。组织必须克服这些挑战，投资安全无缝的实时数据共享解决方案。这样就可以释放物联网的所有潜力，在各自的行业获得竞争优势。

应对物联网数据共享挑战之技术挑战。

网络延迟给物联网的实时数据共享带来了很大的障碍，尤其是需要实时监控或分析的应用。这一挑战在低带宽连接场景中变得更加明显。在这种情况下，传统传感器无法管理现代物联网数据，需要帮助处理大量关键数据。组织可以采用数据复制策略来应对这些挑战。

一种方法是使用数据复制工具，可以在接收不良期间将数据存储在当地。这样可以保证关键数据不会丢失，可用时可以自动存储、传输和处理网络带宽。依靠低带宽网络，如手机信号塔，在设备位于室外或远离办公楼且缺乏互联网基础设施的情况下报告数据是正常的。此外，现代数据复制工具可以通过在收集点处理数据来实现现场数据处理，从而允许传输小批量高度相关的数据，如聚合数据或异常数据，而不是所有原始收集的数据。

最后，通常用于数据管理的关系数据库可能不是数据复制和实时分析的最佳选择。专门建立的时间序列数据库为管理流数据提供了优秀的功能，使其成为实时监控和分析的理想选择。这些数据库将数据视为连续流，可以随时移动或处理。组织可以通过将专门建立的时间序列数据库与云原生方法相结合，访问无限的存储和处理资源，从而实现网络延迟挑战的无缝可扩展性和有效管理。

应对物联网数据共享挑战之中心化挑战。

集中化是物联网数据的另一个重要问题，尤其是对于经营多年的大型制造企业或公共企业。随着时间的推移，这些组织通常会建立或收购网站，不同的团队会使用不同的技术和流程来实现数据系统。通常需要几个半手动步骤来导出每个网站的数据，这些步骤与实时分析不兼容。数据一旦在组织范围内收集，就需要进行大量的清理工作，以调整数据并将其转换为可以与其他工具或系统共享的格式。

幸运的是，新的技术和方法使组织能够在不完全拆除和更换现有基础设施的情况下应对这些挑战。新的API和数据连接器可以与传统数据历史学家合作，以集中来自多个网站的数据，并自动解决不可避免的数据对齐问题。数据清理后，数据订阅服务使系统管理员能够精细控制谁可以访问数据，包括对特定数据库段的限制。通过使用这些工具，企业可以专注于数据共享系统，并确保他们能够高效地与设备合作。

应对物联网数据共享挑战之安全问题。

物联网设备生成的数据爆炸式增长引起了全球对安全性的严重担忧，因为它可以轻松访问和共享多方数据。具体来说，数据隐私，因为连接设备创建了很多入口点，可能会让敏感信息容易被黑客攻击。

它甚至成为国家的优先事项。近日，白宫采取了更加积极的立场，优先考虑保护物联网的安全，并在最新的国家网络安全战略中概述了完善其安全措施的计划。这些行动旨在加强网络安全措施，保护物联网设备的数据隐私。为了有效保护和授权数据，组织必须积极投资强大的设备安全措施，遵守新的指导方针。

虽然当地系统一直被认为是安全的黄金标准，但是对于它是否已经被Amazon、Google和Microsoft的云产品超越，仍然存在争议。这类大型技术企业拥有大量的安全专家，并投入大量资源保护客户数据。企业可以通过采取强有力的安全措施和探索安全的云产品，为保护其物联网设备和降低安全风险奠定坚实的基础。

应对物联网数据共享挑战之互操作挑战。

互操作对物联网设备和系统的无缝运行也很重要。随着物联网设备数量的不断增加，迫切需要标准化的通信协议来促进设备和系统之间的互操作。缺乏标准化可能会阻碍设备和系统之间的数据共享，从而阻碍物联网的潜力。为了实现设备和系统之间的跨平台通信，组织可以使用MQTT和CoAP等开放标准来克服这一挑战。

物联网设备生成的数据量和速度可能难以承受，组织很难提取有意义的观点。然而，由机器学习支持的高级分析可以帮助组织理解数据，并获得有价值的观点。通过分析物联网设备生成的实时数据，组织可以获得可行的意见，促进明智的决策，提高运营效率，创造新的收入来源。

物联网中的实时数据共享为组织提供了巨大的潜力，可以促进有意义的观点，获得竞争优势。然而，它也带来了巨大的带宽、集中和安全挑战，必须解决。组织可以克服这些挑战，释放物联网的全部潜力，通过投资新的物联网连接器，实施标准化通信协议，采用先进的分析工具，优先考虑安全性和合规性。

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标签：物联网,数据共享,智能传感器,数据解决方案,网络安全