5G网络的推出速度非常缓慢。作为一个概念,它于2016年推出,但直到2019年才在全球推出。四年后,在大多数国家,拥有5G设备的人数仍然很少。
目前还不确定是否普及缓慢背后的原因是负担能力、缺乏必要性,或者是否传播其严重的错误信息。然而,一个可以理解的对5G的批评是用户面临的潜在网络安全风险。下面的指南将概述用户在2023年必须认识到的5G网络安全风险以及如何预防这些风险。
1、5G的潜力。
在谈到5G网络时,专家们称赞了高速和低延迟的优点以及它可以应用的所有用例。另外一个显著的优点是,5G比它的前身消耗更多的能量,并提供更高的数据容量。
所有这些功能都可以连接物联网设备前所未有的规模。这使得更多的家庭和消费者可以使用更快的智能设备,从而允许更多的智能建筑,如智能家居、校园和城市。
但是,5G网络很复杂。它们被设计用来处理大量不同类型的数据,因此必须使用复杂的软件进行管理。
通过人工智能和机器学习模型,5G网络的设计者已经认识到,通过人工智能和机器学习模型来自动扩展和适当处理5G负载是最有效的方法。不幸的是,这种方法为不良行为者引入了新的攻击面。
2、攻击面5G网络。
复杂的5G网络管理软件可能会成为网络安全的盲点。这可能是许多不良行为者的主要入口。虽然这不是消费者和运营商应该关注的唯一漏洞或攻击类型,但他们可以尝试渗透5G软件来劫持和操纵网络。
因为5G网络的建设和运行方式,它们比以前的网络更加困难和安全。它们有更多的攻击面,可以通过以下方式使用:
3、5G数据中毒。
机器学习算法允许计算机系统识别模式,这样它们就可以根据提供的信息做出独立的决策和预测。机器学习技术的使用一直在快速增长,预计未来七年行业市场规模将增长近10倍。大多数模型都是通过使用例子数据(也称为训练数据)来开发的,这些数据可能会被网络罪犯“毒害”。
数据中毒是对抗机器学习的一种形式,恶意行为者试图强迫机器学习或人工智能系统犯错。他们可以通过引入损坏或不准确的训练数据来创造安全盲点,这样他们就可以逃脱检测,在雷达下飞行。
组织可采用输入验证、速度限制、回归测试、手动调整和统计技术等异常值检测技术,防止机器学习模型中的数据中毒。
4、5G中的中间人攻击。
5G频率最大的优点之一就是它们可以包含比以前标准更大的带宽。但是由于5G网络中的数据传输距离比4G或3G网络短,所以这个功能通常是以覆盖范围为代价的。
通常,网络供应商通过在单个覆盖区域的不同地方安装小蜂窝和femtocell(节点)来解决这个限制。举例来说,它可以是灯柱或建筑物的一侧。
不幸的是,这些节点的安装增加了恶意行为人潜在攻击的数量。如果网络犯罪分子想破坏这些小单元中的任何一个,他们可以执行所谓的中间人攻击,允许他们访问网络流量并操纵数据移动。
不幸的是,许多运营商没有保护这些设备,所以他们仍然是2023年最大的5G网络安全风险之一。网络提供商必须加密这些节点和通过它们传输的数据流量。这是对抗试图发动中间人攻击的不良行为者的唯一可靠方式。
5、5G利用连接设备漏洞。
伴随着廉价物联网设备的涌入,很多设备在设计或制造时都没有考虑到安全性。在5G网络中,我们已经看到了低端智能设备如何使消费者面临网络安全威胁。
随着越来越多的人采用物联网技术,它将创造更多的入口点,使得追踪威胁媒体的起源更加困难。减轻这种攻击的大部分责任都落在了消费者的肩上。
6、降低5G设备风险。
一般情况下,设备用户在更新设备软件时往往会延迟。这类更新通常具有安全更新功能,可以帮助制造商保护设备,并对新发现的漏洞进行修复。所以,我们强烈建议消费者确保他们的5g连接设备是最新的。
在设备安全堆栈中添加防病毒或防火墙也是一个好主意。此外,更重要的是鼓励消费者从认证的供应商、品牌和制造商那里购买。虽然他们可能有点贵,但这增加了你选择的设备不受最新攻击的可能性。
如果你经营的企业使用5G,你必须确保你的内部网络和连接到它的软件是安全的。例如,牙科或验光业务等当地医疗诊所通常依靠直接通信软件与患者保持联系,但他们必须确保他们使用的服务对患者的数据保密。
牙科诊所保证患者和网络安全的一种方法是使用具有加密和多因素身份验证等安全功能的牙科软件。从本质上讲,用户必须把他们的设备视为5G网络中的节点。一个损坏的设备可能会影响整个网络,所以消费者需要保持知情和警惕。
5G发布已经快5年了,但对于大多数人来说,它仍然是一项相对较新的技术。世界上大多数人都没有具有5G功能的设备,所以很难预测当5G的使用达到临界规模时会出现哪些漏洞。也就是说,数据中毒、中间人攻击和使用连接设备的漏洞是恶意行为人瞄准5G网络的一些方式。
这些潜在的威胁不应该阻止消费者使用这项技术带来的许多好处。但是,作为消费者或5G商业用户,你必须始终保持适当的网络安全和卫生,以确保你覆盖了任何运营商的盲点。
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